字节AI内容运营一面

挖简历挖了 10 分钟话术，后面开始疯狂提问

分享一个多个渠道（比如用户评论、社区等等）收集用户反馈，并从中识别出关键问题的具体案例。如何定义“高频问题”的？最终形成了什么样的“问题地图”或洞察？

(追问) 在过程遇到了啥挑战？（比如数据不一致、反馈噪音大），如何克服的？

有没有成功推动产品或研发团队解决某个用户痛点的经历？如何说服多角色的？用哪些方法来看长期效果？

(追问) 如果团队对优先级有不同看法，咋办？

结合过往的经历，分享一个高效的流程应该包含哪些关键节点和要素？在其中扮演过什么样的角色？

(追问) 在将用户投诉转化为模型训练标签的过程中，认为运营、产品和算法团队各自的角色和职责应该是什么？如何确保转化质量？

说一个使用SQL并结合Tableau等工具进行可视化，最终得出一个有价值结论或推动了某个决策的案例。

在之前的工作中，有没有遇到过用户提出的需求，但判断其并非当前模型能力问题，而是产品策略或用户预期的调整问题？请举例说明你是如何区分并与相关方沟通的。

在向非技术背景的同事或领导解释一个相对复杂的技术或数据问题时，你通常会采用哪些方法来确保对方能够清晰理解？能否给出一个实例？

深度使用过哪些AI社交App（如猫箱、星野等）？从用户体验、内容质量、情感陪伴等角度，谈谈做得好的地方和有待改进之处。为什么？

(追问) 针对你提到的改进点，如果由你来负责优化，你会从哪些方面入手？具体会怎么做？

陪伴场景下，AI角色最核心的价值是什么？当前主流AI社交产品在满足这种价值方面普遍存在哪些挑战？