滴滴数据分析面经

1.我们一个重要的大客户（比如，某手机品牌），其发往上海区域的订单，“平均物流时效”比上周加快了10%，这看起来是个好消息，但同时，该客户的“用户签收后投诉率”却上升了20%。你看到这两个数据，第一反应是什么？你初步的假设有哪些？2.基于你的初步假设，现在你需要更多信息来佐证。你会选择看哪三张报表或哪三个维度的数据，来帮助你快速定位问题？追问： 你希望从这三份数据中看到什么？它们如何能帮助你验证或排除你的假设？3. 经过分析，你发现投诉主要集中在“外包装破损”上。现在，你会如何结合“时效加快”和“破损率上升”这两个线索，来推断一个可能的故事全貌？追问： 这个推断背后，反映了我们物流运作的哪个环...

字节跳动 - 数据分析实习生时间线：3月投递 →笔试（SQL+业务） → 一面 → 二面 → Offer核心问题：SQL窗口函数、异动归因分析（如“日活下降怎么办”）、统计学基础（假设检验）、机器学习基础概念。感受：节奏快，重实战。SQL和业务场景题是核心，思维要非常结构化，逻辑清晰。

1.自我介绍2.介绍过往实习经历，主要工作，有什么收获，有没有和数据分析相关的。3.表连接的几种方式的区别?4.如果是纵向连接要怎么连?5.介绍窗口函数的两个参数6.三种排序窗口函数的区别7.一道用户留存率计算，一个表，有用户ID和活跃日期。8.excel的使用情况9.如何理解数据分析师的角色?10.为什么想做数据分析11.介绍了部门要做的业务和日常实习工作12.反问

今天和同事吃饭的时候，了解到现在还有一种agent面试。提前把声音录进AI里面，直接让AI和面试官对线，然后面试的时候那些人就故意挡住嘴，或者是在灯光昏暗的地方面试。面试问什么都问不倒，各种场景题，系统设计题对答如流。真不敢想象以后会不会出现连摄像头里面的人都是AI的面试😂