快手策略产品一面

1.介绍项目经历追问细节2.提到我简历上的个性化推荐策略，具体展开说说追问细节3.对商业化产品有了解吗，说说你的理解4.有了解哪些广告产品的数据指标5.长视频和短视频的区别6.之前工作和算法对接、还是和功能研发对接比较多7.对策略产品和功能产品的理解和偏好8.和研发沟通中遇到什么困难吗，怎么解决的9. 和研发沟通是比较温和，还是比较 push 的类型10. 之前需求有 delay 的情况吗，怎么处理的11. 会 sql 吗，知道哪些 sql 函数12. 问了个 sql 题，已知表 a 是全班学生及语文成绩数据，表 b 是全班学生及数学成绩，计算总分并按总分排序

#26届校招投递进展##AI#

二面 面了 40min 左右-中文自我介绍-简历面(常规)--某段实习中举例，做了什么事情最后被证明是对的-追问:如果今天对当时的工作进行优化和完善，会怎么做-对国际/国内电商的了解-对国际电商几个头部玩家按照 GMV 排序/按照我的逻辑估算排序-追问:尝试估算 GMV 体量(按照market sizing 的题方式回答了逻辑&排序)-追问:应该如何更准确地估算平台客单价-国内电商-使用哪些平台?-追问:这些平台分别提一个设计不合理的功能-追问:对比这些平台的流量分发机制(汗流浃背了，流量方向接触的好少)-假设在天猫买了件衣服 200 元，尝试分析 200 元订单背后商家&平台...

今天和同事吃饭的时候，了解到现在还有一种agent面试。提前把声音录进AI里面，直接让AI和面试官对线，然后面试的时候那些人就故意挡住嘴，或者是在灯光昏暗的地方面试。面试问什么都问不倒，各种场景题，系统设计题对答如流。真不敢想象以后会不会出现连摄像头里面的人都是AI的面试😂