美团数开真的稀缺吗？

1. 先做个自我介绍吧。2. 实习主要做了些什么？3. Spark 和 Hadoop 有啥区别和优势？4. MapReduce 的运行流程是怎样的？5. MapReduce 哪个阶段最容易成为瓶颈？6. 用 Spark 执行 SQL 时，遇到数据倾斜或 OOM 怎么解决？7. 你怎么通过 Spark UI 来定位问题？8. 讲讲数仓的分层结构？9. 如果一个紧急需求和你手头的任务冲突了，你怎么平衡和沟通？10. 手撕 SQL：简单的分组聚合求前三。11. 手撕算法：寻找数组中每个元素的第一个更大元素（单调栈）。

40min 1.自我介绍2.深挖实习3.介绍实习中的数仓分层4.事实表都有哪些，什么区别5.什么是拉链表6.实习中有用到拉链表吗，什么场景会用到拉链表7.介绍下维度矩阵8.如何保证数据质量9.配过DQC吗？都有哪些10.sql，直播间最大人数时间戳（追问，写法涉及多次排序，会导致数据倾斜，怎么优化）11.反问————————————————大概率凉经了。最近的八股都在看spark相关内容，数仓建模的看的少了，问题4回答的时候【累积快照事实表】死活没想起来；sql写的应该也不符合面试官预期

不愧是微信，压力很足了，比对线大师还出汗这60分钟比抖音80分钟难熬多了，菜就多学（15分钟+15分钟）上来就来2个编程题下马威：1.动态规划的，给字符串a和数组b，如a='apple'，b=['ap','pl','e']，其中b的每个元素可以多次使用或者不使用，问使用b能否构造出a。dp[j]=dp[i] and a[j:i] in set，做出来了。2.SQL的，给定签到表sign，有三个字段，user_id，date，flag（1表示签到，0表示没签到），问截至目前每个用户签到的连续天数。这个写了半天，两三层嵌套没写出来，用了row_number()20分钟：八股，鹅的八股都这么喜欢底层...