《实习三偷定律》

先上结论: 实习期间一定要多问,多学,多偷! 当然不是偷东西的偷,主要是偷产出,来一招 四两拨千斤, A姐做的=我的,B哥做的也=我的,只要我不说这些产出都是我的。

实习最重要的就是整合,整合你在实习期间的所有的技术/知识,转化成可以加分的东西 比如项目/数据/经验 等等 一定要在你简历上展现。

转化率低的话,要么是你不会整合,要么就是太打杂了,一句话跑路。

如何增加自己的产出:

我总结了三偷定律:偷学,偷聊,偷需求

1.偷学

你所在的组负责的项目一定是为了解决一个具体的业务问题,对于大公司来说,你负责的项目可能是一整个大的架构中的其中一环。因此多翻一翻关于这个项目的立项书以及各种相关资料。

领导让你做的不一定是重要的,但是领导想做的一定是重要的。

每次周会或者每次汇报 都要看看其他组员在干什么。

  1. 一定要知道你们在做一件什么事情
  2. 要知道你们做事情的目的是什么?解决什么问题?
  3. 你们做的这个产品也好/项目也好,技术栈用到了什么。

这三个是你要偷学的,分别对应你简历的 项目内容/项目技术栈

偷学的目的就是拓宽自己技术栈,尝试让自己去匹配自己能解决的这个项目,往项目负责人的能力上去靠拢。

到时候说项目的时候 你能说出一些额外的点 就可以加深面试官对你的项目的认可度和真实度。

2.偷聊

那么这里的偷聊的意义要比偷学更加精进。

有时候都在讲 听君一席话 胜读十年书。

有时候项目代码 你看的一头雾水,你的正式员工朋友 都一定理的头头是道了。

这时候就要私底下 多问 多聊天,一定要跟正式员工或者组内大佬聊天,刚开始可以是聊技术 纯技术。

后期问的多了 也可以聊聊其他的话题,他们一般也不会对你设下防备。

这里我们要的就是他们对于这个项目的整体理解度以及难点/技术深度,他们对于项目本身肯定比你自己去看代码来的快的多。

3.偷需求

但凡是有点体量的公司,员工在做一个需求的时候一定是要出技术方案的。这个技术方案会详细的讲他这个功能点的设计思路。

在偷技术方案的时候,我们要搞懂以下几点:

深入理解他人技术方案的要点

1.Why: 需求根源与价值: 这个需求因何而生?解决什么问题?上线后预期带来什么效益?尝试找到关联的产品需求文档(PRD),理解业务驱动力。

2.How & Why: 技术决策的深度解析: 方案为何选择了特定的技术(如技术A)?技术A在此场景下的优势是什么?主动思考:是否有其他技术(B、C...)也能实现?原作者选择A的关键原因是什么?(这需要结合方案调研背景和技术选型权衡)

3.What: 落地实现的检验: 该需求对应的代码改动(PR)是否存在?能否找到并仔细阅读实际代码?通过代码印证设计思路,理解具体实现细节。

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今天是在牛客实习大模型算法的最后一天,转眼往回头看也实习了快两个月了,虽然时间不长,但是对于一个大二升大三的学生来说,学习到了太多太多,体验到了很多新事物。作为一个对于 Java,python,大模型刚入门的一个学生来讲,领导给我了很多的机会去对不同的模块去做贡献,大模型、前后端、AI 项目都有主要的项目。我其实是一个慢热的人,一到陌生环境还有点内向,但刚一到公司就感受到大家的热情和友好,中午和部门领导和同事吃完饭已经融入了这个团体。刚好坐在领导旁边,有什么问题直接问领导,这也让我对很多项目上手都很快,能够很快的知道代码背景或者业务背景来进行开发。同事们也都很积极的给我提供帮助,让写代码调模型这种看似有些无聊的工作都在愉快欢乐的氛围中度过:)公司早上 9 点 30 上班,对于我一个爱睡懒觉的人来说让我一开始感觉有点困难,直到来的第一天,就已经逐渐的爱上这里,每天有免费的小零食和饮料不限量提供,配了mac 和显示器,和舒服的椅子和工位,让我起床不再是难事。总的来说,这段实习让我对未来有了个更明确的想法,作为学生我知道了我后面在大学应该选什么样的课,来适应真正工作要用到的技术栈;让我也了解到公司代码和学校代码的区别,对写代码有了更深刻的理解。然后就是非常推荐大家来牛客实习呀!
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创作者周榜

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