26届秋招 - 腾讯音乐 - 测开面经

三面面试官很和善体验很好也问了职业规划，有什么兴趣爱好，还有是哪里人对我实习经历了解的细节做出了肯定，不过做的领域跟这边的太不一样了，说可以过来再补经验许愿hr面，求你了tme——————更新：9.3三面，9.5状态已转hr面

📍面试公司：亚马逊🕐面试时间：8.27💻面试岗位：SDE（软开）❓面试问题：一面没有自我介绍1.介绍你最熟悉，你觉得子自己做过最cool的项目吧？（项目深挖中……）2.写个题吧有个满二叉树，在一个表格中：例如：-------------------------------------> x| | | | | | | x | | | | | | | | | | | | | | | | | | | || | | | | | | | | | | | | || | | | | | | | | | | | | ||y-------------------------------------&...

公司不大不小给我来说足够了，可惜好像很难转正。说是数据开发实际上是数据采集，能感觉到面试官对数据采集也不是很熟悉问的问题更倾向项目内容，名创优品的爬虫面试就是纯拷打了从基础到深入的技术问题。第一个：playwright跟selenium的区别，因为从一开始就用playwright我只知道一个异步，也回答了因为从一开始就使用了playwright框架所以对selenium也不太了解。第二个：谈谈反爬经历，我主要讲了youtube逆向以及cloudflare的绕过第三个：出现爬不到内容该如何排查，网页结构，ip池，cookies池，u-a头第四个：最难的项目，上份实习的监控系统youtube逆向以及cloudflare的绕过还有一个网页的逆向，最后是crawlab爬虫管理技术第五个：验证码，我实话实说没有接触验证码，因为通常拿playwright指纹绕过会更简单快捷，所以基本没有接触过验证码的绕过。第六个：大规模数据的保存，先用redis保存到一千到五千时再统一存入mysql第七个：mysql的运用，当时说了一个系统的mysql使用逻辑第八个：问我上份实习部署工作是是否为我做的，我说了是自己使用docker部署到服务器的第九个：ai技术如何运用到爬取，我说了使用openai可以很有效的解决爬虫对于数据模糊爬取难的情况，以及crawl4ai的工作原理第十个：爬虫的开发流程，我说主要是根据时间以及爬取的量，短时间可以用自动化工具，如果量大而且有时间则是用逆向加scrapy的协议爬虫，他说我太笼统了，于是我追加了crawlab的爬虫监控技术还有docker的多容器通信这些。后面就没了，面试官也介绍了一下他的团队，3点半左右线上面试结束，4点左右hr就在boss问我一会是否有时间电话沟通确认到岗时间还有薪资情况，说第二天就发offer了

1. 什么是盒模型 解释一下box-sizing属性2. 如何实现水平居中3. 解释== 和 ===的区别，[0] == [0]和[0] === [0]的输出分别是？4. 项目拷打：monorepo相较于multirepo的好处，monorepo各种解决方案的区别，为啥不用npm workspace5. 项目拷打：SSR和CSR的优缺点，resumable ssr是什么。首屏加载哪个快，能够交互哪个快。SSR有哪些不太好处理的问题。线上运维SSR渲染的页面出现了数据问题怎么排查，如何查看node端的log6. 简历拷打：用户登录实现方方案cookie, session, token的区别7. ...