快手电商运营一面

自我介绍实习挑一个你觉得比较出色的工作，讲讲背景、你做了什么、有什么收获以及最具有挑战的事情八股JAVA 常用的集合类有哪些，它们的区别是什么；在并发场景下需要注意什么JDK 中一些辅助并发的类有没有用过JAVA 中的 IO 模型知道哪些了解过垃圾回收机制底层的原理和算法吗

大三才开始学，现在大三下，大四就要找实习，有点迷茫焦虑不知道怎么学，怎么投简历怎么沟通，求建议

只有字节阿里华为kpi。求佬们帮看下简历😭😭😭😭😭

1.自我介绍2. 文章分类大概有多少文章？数据规模怎么影响方案？答案：如果文章量只有几千篇，我一般不会一上来就训练很复杂的模型，而是先用预训练模型微调，或者用 embedding 加传统分类器做一个强 baseline。因为数据量太小的时候，复杂模型很容易过拟合，线上效果不稳定。如果有几十万到几百万篇文章，就可以考虑训练一个更稳定的分类模型，包括 BERT 微调、领域继续预训练、层级分类模型，甚至做多任务学习。数据量越大，越要关注标签噪声，因为文章分类里的标注经常不是绝对干净的，尤其是多维度分类，一个文档可能同时属于多个业务类别。实际项目里我会先看三个东西：类别数量、每个类别样本分布、单篇文档...