同花顺 后端 b2b 二面 虽凉但过

这场面试相当的不常规1.项目拷打阶段 逮住我的ai项目询问模型部署情况 模型使用时的一些内容 是不是深度思考 流氏输出用的哪个类 prompt提示词怎么写的和优化的 function calling的使用过程 日常学习有没有使用过ai编程工具如cursor2.项目拷打阶段 结合微服务项目询问redisson的使用 没了（你没听错 八股不问了）3.手撕 一个数组表示一个数字 加一并给出处理后的数组输入：[1,2,3] 输出：[1,2,4]总结：在问题上没有特别多的参考点 但是能得出一个信息 他们需要会进行模型部署和微调的人 面试官的评价是如果我会模型部署和微调他会更喜欢

二面面试官对我挺满意的，但是他们公司要提前去实习然后走转正，他说我转正没问题，能去吗？

面试题：1. 在日常学习工作中如何使用大模型？举一个具体场景案例2. HTTP 和 HTTPS 的区别？HTTPS 对称加密和非对称加密如何应用？3. 消息队列消息发送方式？4. 缓存穿透成因及解决方案？布隆过滤器局限性？5. 帮助商家回复用户评价的大模型方案设计？面对用户评价中恶意评价、prompt 攻击之类的如何解决？6. 项目遇到的难题？如何找出难题的具体原因？详细说明白 八股➕场景题一共七道题，还有两三道想不出来了，刚开始问两三道灵活度很高的简单场景题，后面开始问八股，会分析你的回答然后追问两三次。感觉面的不是太好，好久没看八股了🤦‍♂️

加上代码题一共1h30min面试官介绍业务自我介绍前面40-50min全程拷打实习项目，面试官人很好，问的非常仔细不会的也会耐心给你解答，还请牛油们把自己项目吃透，多问为什么，另外不要包装太过😂后面简单的几道八股加算法题，计网相关，多看看模型，tcp，url总结，以实习项目为主发面经求好运