72 小时快速上线成人自考口语评测 API：独立开发者实战经验

最近在做一个成人自考项目，需要在 3 天内上线口语评测 API。目标是：

• 字错率 < 5%
• 延迟 < 800ms
• 命中率 ≈ 96%

由于预算有限，我选择了 GPT-OSS 开源模型，完全零成本。

1. 数据准备

• 收集 1000 条自考口语录音
• 人工标注答案
• 去噪 & 裁剪
• 划分训练集 / 验证集

2. 模型微调

• 使用 LoRA + Adapter 微调 GPT-OSS
• 提高效率，减少算力消耗

3. API 部署

• FastAPI + uvicorn
• 异步 + 多 worker
• 提供 /evaluate 接口返回评分

@app.post("/evaluate")
async def evaluate(audio: bytes):
    score = model.predict(audio)
    return {"score": score}

4. 压测与上线

• 延迟 < 700ms
• 命中率达标
• 完成对接自考客服系统

完整代码与部署脚本已整理在官网文章中，点击查看详细实现。