京东算法一面

秋招第一面，面筋攒人品，希望秋招一切顺利～#牛客AI配图神器#

  1. 项目里的Multi-Agent设计，模型生成如何评测。
  2. rl的reward如何设计的，rollout多样性差怎么办。
  3. 通用领域模型微调思路。
  4. tokenizer算法，BPE。
  5. MHA、MQA、GQA。
  6. RoPE。
  7. 上下文扩展算法。
  8. SFT训练所需显存计算。
  9. LeetCode 1。
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请教下多样性差怎么办？遇到相同的问题
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发布于 2025-09-03 12:27 北京
老哥什么bg
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发布于 2025-08-27 13:54 北京

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会议室里安静了几秒。 "你的意思是，现在的方案有问题？"架构师看着我，语气平静，但能感觉到空气里的压力。 我深吸一口气，打开了笔记本上的架构图："不是有问题，是我觉得可以更好。现在的方案是把所有请求都走主链路，但如果我们把读写分离，再加一层缓存预热机制，理论上能大幅降低核心服务的压力。" 这是实习第二个月，我第一次在技术评审会上发言。会议室里坐着七八个人，有架构师、技术经理，还有几个工作了好几年的senior。而我，只是个还在试用期的实习生。 "你做过压测吗？"旁边一个senior问。 "做了简单的本地验证，"我点...
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实习第二个月，我在技术评审会上说："这个方案我来讲"
会议室里安静了两秒。 导师抬起头，看了我一眼："你确定？这是给业务线准备的架构方案，涉及分布式事务和缓存一致性，你才来两个月。" "我确定。"我打开电脑，投屏上已经准备好了PPT。 "这次我们要解决的是订单系统在大促期间的性能瓶颈。现有架构在QPS超过5万时会出现响应延迟飙升的问题。" 我翻到第二页："我调研了三种方案——本地缓存+MQ异步、分布式缓存+读写分离、CQRS模式。经过压测对比，我建议采用第二种方案，配合熔断降级机制。" 业务线的技术负责人问："为什么不用CQRS？理论上它更适合高并发场景。&...
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