京东推荐算法一面

1. 广告业务场景题： a. 在广告排序时，我们既要考虑点击率（pCTR），也要考虑转化率（pCVR）。如果让你来设计线上排序的融合公式，你会简单地把它们加权相加，还是用 `pCTR * pCVR` 这种形式？这两种方式各有什么优缺点？ b. 训练一个同时预测点击和转化的多任务模型时，如果直接把两个任务的loss加起来，模型可能会只学好简单的点击任务，而忽略了转化任务。你会用什么方法来平衡这两个loss，让模型“雨露均沾”？ c. 像MMoE这样的多任务模型，号称能解决任务冲突的问题。你能用大白话解释一下，它是怎么用所谓的“专家网络”来做到这一点的吗？ d. 有时我们优化模型后，发现高热度内容...

因为暴雨堵车眼瞅着会迟到提前半小时联系HR要求推迟十五分钟面试然后面试官全程没开摄像头？？？？聊完实习和论文就没了35分钟速通第二次一面前情提要: 已经面过一次一面了，第一次一面开局吟唱完自我介绍后，面试官说:你和我们方向不太match，但是我们可以先面，之后我把你推到隔壁部门去我:wtf？？？京东真的是面到现在体验最差的公司了

秋招第一面，面筋攒人品，希望秋招一切顺利～#牛客AI配图神器#项目里的Multi-Agent设计，模型生成如何评测。rl的reward如何设计的，rollout多样性差怎么办。通用领域模型微调思路。tokenizer算法，BPE。MHA、MQA、GQA。RoPE。上下文扩展算法。SFT训练所需显存计算。LeetCode 1。

第一天入职，后悔没有早点来😍入职就发m4，配4k显示器，送办公大礼包业务基本纯开不测，做的项目也非常有挑战性麻烦包三餐，食堂非常顶，有一种回大学的错觉😭同事也特别好，第一天一起吃中晚饭聊的特别来，ld也比较年轻好沟通。