wxg机器学习算法面经(已OC)
今年4月份面试的暑期实习
一面
约1h。拷打实习经历,用了多少张卡,训练了几天,多大的数据
rag多路召回是怎么做的,如何与大模型交互的,如何排序的
了解llama吗,结构有什么特点
用Llama Factory做了什么微调
了解集成学习 xgboost 吗
算法 翻转链表
二面
基本闲聊
问实习经历
了解决策树吗
微信中实现图片翻译的流程,难点是什么
手撕:简单sql
职业规划与实习设想:希望将大模型结合到传统机器学习算法中去。想要去深耕ai领域:算法提升工作效率,避免了资源的浪费,提升人类的幸福感。代表着人类文明最先进的技术,为实现通用人工智能(AGI)贡献自己的力量
面委会
主要是拷打项目和实习,没问八股和手撕
hr面
问实习经历:
工作的模式,业务是怎么协作的。实习过程中怎么和人沟通的,有哪件事情令人印象深刻。
实习给自己评分多少?
问mbti
职业规划:谈三个优点,三个缺点
最后,欢迎大家使用我的内推码进行投递