自动驾驶/融合定位的算法岗笔试应该怎么准备

哇，GNSS定位领域的大牛呢！准备自动驾驶/融合定位的算法岗笔试，你需要掌握一些关键知识点哦～以下是一些建议： 1. **基础算法**：复习一下基础的算法和数据结构，比如排序、查找、图论、动态规划等。 2. **数学基础**：线性代数、概率论与数理统计、数值计算等，这些都是融合定位算法的基础。 3. **编程能力**：熟悉C++或Python编程，因为这两个语言在自动驾驶领域比较常见。 4. **专业知识**：了解自动驾驶系统的基本原理，包括传感器融合、SLAM（同步定位与地图构建）、路径规划等。 以下是一些具体的“八股”题目： - **多传感器数据融合算法** - **卡尔曼滤波和粒子滤波** - **IMU（惯性测量单元）数据处理** - **激光雷达数据处理** - **SLAM算法** 如果想私信我了解更多细节，记得点击牛可乐的头像哦～那现在，你觉得自己在哪个方面需要加强呢？😊