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岗位：大模型基座方向一面：首先就是项目拷打，由于我的简历项目比较垂直，硕士以来的经历与Infra都比较相关，所以面试官大部分时间都在问我的项目+实习的经历，并且拷打并不是很深入，即便很多项目的细节已经不太记得了，但是没有问到，所以也答得都很流畅；然后问我对于TVM以及Triton是否有一些了解，由于这两个都是属于编译相关的Infra，与我在校的经历都比较相关，在做自己课题的时候都关注并学习过，所以答得也很流畅，一面面试官应该是对我还是蛮满意的，所以面试到最后，已经1小时了，才开始做手撕，题目是：用CUDA实现Softmax算子，但是CUDA我只是之前在硕士上课的作业中写过1，2次CUDA代码，其实并不是非常熟悉，然后隔了又比较久，语法已经不怎么记得了，所以和面试官说了情况，面试官说那你就把怎么优化编写这个算子讲一下思路，然后就是讲了一下思路，思考了3分钟左右，回答上来了，面试官说你这有点慢了哈，但是感觉面试官整体还是比较满意的，所以比较轻松的就结束了一面PS：但是这也是我后续二面表现较差的原因之一吧二面：由于一面觉得自己和面试官聊的比较开心，然后就比较懈怠二面吧，尤其那段时间正好是实习最忙的一段时间，所以就没怎么准备面试内容。同样，二面主要是项目拷打，但是不一样的是这轮的面试官挖项目经历很深，问得非常细节，印象很深的是问得实习刚来的时候做的一个工作，由于刚来实习其实对于整个大模型的架构并不是很了解，只是把MoE一种通信方式的多流优化特性迁移到另一种通信方式上，对于其中的计算过程以及具体多流并行的算子印象并不是很深刻，然后面试官一直追问这个问题，而且距离那个工作已经过去快2个月了，当时的理解不深加上时间比较久已经忘记得差不多了，所以导致只能和面试官说自己不记得具体细节了，可能就给面试官留下了不好的印象（尤其还是人才计划）然后就是最后的手撕环节了，这个题目印象比较深，但是很久没刷过题了，而且也确实非常菜，导致没做出来最优解：题目是：有一个k值以及一个有序数组a[n]（升/降序都可以），a[i]任意整数，需要求解表达式 | | a[i] | - | k | |的值最小，这个题暴力求解非常简单，属于一眼出答案，我看完题和面试官就讲了暴力遍历数组就可以得到计算结果的方式，然后面试官就问有没有更优的解法，我知道可以通过二分通过O(logN)的复杂度最优解，但是这个区间考虑比较复杂，当时已经被前面的问题搞得没什么心态了，也没有仔细考虑区间的关系，最后就只用一次二分做了这个题，但是实际上需要3次二分，导致二面没有通过，然后后续被通知说一面，二面，面评差距大，所以转正式批了，但是最后转到正式批流程也没有被捞，导致正式批流程也结束了

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滴滴2026届秋招提前批网申开启内推码：DSz7F2JA以下是一些滴滴校招面经：面试流程滴滴校招一般包括测评、笔试、面试等环节。面试通常有2-3轮技术面，之后是HR面，部分岗位可能会有加面。面试真题- 产品经理：一面会围绕实习经历展开，如让候选人用SWOT分析方法论分析一款产品；二面会问一些开放问题，如三个最大的爱好是什么、去过哪些城市旅游等，还会针对一款APP让候选人分析其火起来的原因及设计亮点；HR面则会问如何定义好的产品经理和产品，以及候选人的优势等。- Java开发：一面主要考查Java基础、数据库、操作系统等知识，如HashMap的底层实现原理、线程池的参数和拒绝策略、MySQL索引的类型和优化等，还会有算法题，如反转链表。二面会深入挖掘项目细节，让候选人画项目架构图，介绍项目难点和优化，还会有系统设计题，如设计一个抢红包系统。- 算法工程师（机器学习/运筹优化方向）：笔试有2道算法题，如最长递增子序列变种、Dijkstra算法实现+路径还原，还有数学题，如贝叶斯定理应用题。一面需要手撕代码，如实现带权随机抽样，还会考查机器学习基础，如XGBoost与LightGBM的差异等。二面会深挖项目，如详细介绍Kaggle竞赛方案，还会有系统设计题，如设计一个实时ETA系统。- HR面：通常会问自我介绍和职业规划，优缺点，团队协作相关问题，如和team member意见不一致怎么办，还会询问期望薪资和工作地点偏好等。面试技巧面试时要深入理解岗位所需的专业知识和技能，提前准备好项目相关的内容，能够清晰地阐述项目的背景、目标、自己在其中的角色和贡献等。遇到不会的问题不要慌张，可以诚实地说自己不清楚，然后尝试引导面试官到自己熟悉的领域。

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