滴滴后端一面

1. 请分享一个你在实习中遇到的最棘手的技术难题，你是如何分析和解决的？这个过程给你带来了哪些成长？

2. Go的channel是如何实现并发安全的？其底层数据结构是怎样的？谈谈无缓冲和有缓冲channel的区别及应用场景。

3. Go的垃圾回收三色标记法具体是如何工作的？它是如何实现并发标记的（STW具体发生在哪些阶段）？

4. 协程相比于线程的优势主要体现在哪些方面？在IO密集型和计算密集型任务中，它们各自表现如何？为什么？

5. 请详细解释一下MySQL的索引失效场景有哪些？什么是索引下推（Index Condition Pushdown）？

6. 在什么业务场景下你会选择使用时序数据库（如InfluxDB）或文档数据库（如MongoDB），而不是关系型数据库？

7. 谈谈你对CAP理论的理解。像Redis、MongoDB、Cassandra这类NoSQL数据库分别是在CAP中做了怎样的取舍？

8. Redis的分布式锁是如何实现的？请讨论一下setnx、Redlock等方案的优缺点和潜在风险。

9. 请详细阐述几种保证缓存与数据库数据一致性的方案（如Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Back），并分析它们的优缺点和适用场景。

10. RabbitMQ中的Exchange有哪几种类型（Direct, Fanout, Topic, Headers）？它们的工作模式和应用场景有何不同？

11. 如何设计一个高可用的系统？请从服务发现、负载均衡、熔断、降级、限流等方面具体阐述。

12. 你了解gRPC吗？它相比于传统的RESTful API有哪些优势？

13. 一次完整的RPC调用过程是怎样的？请描述一下从客户端发起请求到接收到响应的全过程，包括Stub、序列化、网络传输等关键环节。

14. 核心代码模式算法题：删除有序链表中重复的元素-II