百度测开提前批 一面（发面经，攒人品）
我的简历靠开发一点，面试官虽然在测开岗 ， 但它其实做的是开发的工作，所以它面的我
首先自我介绍然后项目拷打
ai智能体项目
- 关于 预编排与 ReAct编排
- 你的ReAct架构是spring ai 自带的，还是自己实现的，openmanus的架构是什么样子的
- 工具有多少，使用率怎么样
- 这么多工具，写一段话让所有工具调用， 有测试过吗 执行稳定性
- 工具与工具之间有输入输出关系 的，这种情况有吗 ，有想过实际的场景中会出现这种情况，比如查天气工具，1. 查地理位置 2.查天气。
- 你觉得 ReAct 与 普通的智能体 的优缺点是什么
- 在你的场景中七个工具都是独立的， 那为什么还要使用ReAct。其实不需要思考什么，只需要调用工具就好了。不依赖这种深度思考的能力。反而你因为ReAct多次调用，导致，比如一个工具是90%的概率， 那多次执行的话是：909090
- rag 你 是做了哪一方面的文档
- 知识库如何定时更新
- 如果有一个场景要检测“老婆饼”的信息，但是它给的输出都是和“老婆”相关的信息，这个你怎么处理首先可以使用中文分词器进行分词通过增加元数据： 给老婆饼增加食物的标签，给老婆增加情感的标签那其实可以先对用户的请求进行一个转化：比如我实现的re-readingadvisor，他的作用就是在提示词提交给用户之前，对提示词进行一个模版字符串的替换，增强一下用户提示词。 或者通过ai对用户的提示词进行改写还有在查询对结果后，使用rank模型对语义比较符合的数据选择
- 讲一讲 rag的底层和一些使用到的技术
- 你觉得rag 与微调 的区别rag 是检索增强生成微调 是 对模型进行再训练举个例子：rag 是给ai 一本书微调 让ai 记住这本书的内容
- 你认为ai 未来可能演变的方向是什么
八股
设计模式
- 装饰器模式 与 代理模式的区别
- 单例模式的创建方式
计算机网络
- http 与https 的区别 对称加密与非对称加密那一块
- tcp 是怎么做到 所有字节完整运输到对面
mysql
- 将网址存储到mysql中（网址很长），如何优化查询速度 想了半天面试官提示了把网址变短
手撕
leetcode 39 组合总和
总结
ai项目 第一次面： 大部分都不咋会。 场景题也是断断续续的， 手撕也没出来
后续调整
继续了解ai 相关的技术
学习场景题
刷算法
，自己做了一个 GitHub 里程序员问题案例分析以面经整理项目 0voice/Career_planning_path，有 20多颗star了，希望能帮助到大家
查看8道真题和解析