百度测开提前批 一面(发面经,攒人品)

我的简历靠开发一点,面试官虽然在测开岗 , 但它其实做的是开发的工作,所以它面的我

首先自我介绍然后项目拷打

ai智能体项目

  1. 关于 预编排与 ReAct编排
  2. 你的ReAct架构是spring ai 自带的,还是自己实现的,openmanus的架构是什么样子的
  3. 工具有多少,使用率怎么样
  4. 这么多工具,写一段话让所有工具调用, 有测试过吗 执行稳定性
  5. 工具与工具之间有输入输出关系 的,这种情况有吗 ,有想过实际的场景中会出现这种情况,比如查天气工具,1. 查地理位置 2.查天气。
  6. 你觉得 ReAct 与 普通的智能体 的优缺点是什么
  7. 在你的场景中七个工具都是独立的, 那为什么还要使用ReAct。其实不需要思考什么,只需要调用工具就好了。不依赖这种深度思考的能力。反而你因为ReAct多次调用,导致,比如一个工具是90%的概率, 那多次执行的话是:909090
  8. rag 你 是做了哪一方面的文档
  9. 知识库如何定时更新
  10. 如果有一个场景要检测“老婆饼”的信息,但是它给的输出都是和“老婆”相关的信息,这个你怎么处理首先可以使用中文分词器进行分词通过增加元数据: 给老婆饼增加食物的标签,给老婆增加情感的标签那其实可以先对用户的请求进行一个转化:比如我实现的re-readingadvisor,他的作用就是在提示词提交给用户之前,对提示词进行一个模版字符串的替换,增强一下用户提示词。 或者通过ai对用户的提示词进行改写还有在查询对结果后,使用rank模型对语义比较符合的数据选择
  11. 讲一讲 rag的底层和一些使用到的技术
  12. 你觉得rag 与微调 的区别rag 是检索增强生成微调 是 对模型进行再训练举个例子:rag 是给ai 一本书微调 让ai 记住这本书的内容
  13. 你认为ai 未来可能演变的方向是什么

八股

设计模式

  1. 装饰器模式 与 代理模式的区别
  2. 单例模式的创建方式

计算机网络

  1. http 与https 的区别 对称加密与非对称加密那一块
  2. tcp 是怎么做到 所有字节完整运输到对面

mysql

  1. 将网址存储到mysql中(网址很长),如何优化查询速度 想了半天面试官提示了把网址变短

手撕

leetcode 39 组合总和

总结

ai项目 第一次面: 大部分都不咋会。 场景题也是断断续续的, 手撕也没出来

后续调整

继续了解ai 相关的技术

学习场景题

刷算法

过了居然 ,今天约2面了(8/12), 面试官是好人。

#秋招笔面试记录#
全部评论
佬的ai项目是网上找的吗
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发布于 08-16 23:40 辽宁
恭喜啊,实力还是强,自己做了一个 GitHub 里程序员问题案例分析以面经整理项目 0voice/Career_planning_path,有 20多颗star了,希望能帮助到大家
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发布于 08-16 16:43 湖南

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