26届秋招建议

一共三面，最后似乎被砍hc了，过了两个月有hc了又给我打过一次电话，但已入职遂拒timeline：25.10.13一面-25.10.14二面-25.10.15 hr面一面-25.10.13 44min mt面自我介绍建模流程特征处理模型评估指标介绍简历与项目等面试官指出在回答问题的时候要有框架，我在回答的时候有点太细节了预测模型效果提升后对业务有什么价值所提到的几种机器学习方法优化的目标和损失函数sql水平，如何保证取出来的数是正确的面试过程中告知一面通过，二面主管需要更框架的回答二面-25.10.14 58min 主管面自我介绍（从与岗位的匹配度以及自身的优势等介绍）对自己挑战最大/最能体现自己优势的一个项目介绍如何保证数据填充的合理性（因为我上一个讲的相关的东西）如何向一个完全不懂的人介绍条件扩散模型为什么上一家实习只有3个月一个简单的sql题（但是很久没搞，基本乱答）（然后就一直揪着我sql的事...对sql怎么规划学习，一周时间怎么达到一个有一年经验的数据分析师的sql水平（无语）日常对ai的应用智商题：两个人分10w，通过什么方式会更公平反问：实习生培养机制两个小时后告知通过hr面-25.10.15 12min自我介绍对企业和这个岗位的理解课程/实习时间项目是自己做的还是在上一家公司做的，为什么想要做这个贝壳这个实习会有多少帮助在校有没有参加社团、兴趣爱好基本聊天---------分割线：-----------后面再更新一些去年10月份和今年暑期面试的面经攒一下人品

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...

1. 自我介绍2. SSE 跟 WebSocket 有什么区别？为什么模型推流场景很多时候选 SSE，不选 WebSocket？答案：SSE 是服务器到客户端的单向流式推送，基于 HTTP，天然适合把模型生成的 token 一段一段往前端推。WebSocket 是全双工协议，更适合双方都要频繁通信的场景，比如协同编辑、实时游戏、双向控制。模型推流大多数时候是服务端连续输出、客户端被动接收，所以通信模式上 SSE 更贴近需求。另外 SSE 在工程上更轻，和现有 HTTP 网关、鉴权、中间件、日志系统、Nginx 代理兼容性更好，浏览器原生支持 EventSource，实现成本低。很多公司不选 W...

1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...