求解答

但是被发现没有完整实现怎么办？大家 帮我看看。实现秒杀以及一人一单的策略：1：Redis层面的分布式锁首先将分布式锁的粒度降低，将用户Id与商品Id进行绑定，借助LUA脚本（原子性），先判断是否存在购买标识（幂等性1），没买过就去尝试获取分布式锁，获取成功之后然后再次判断是否存在购买标识，再判断库存是否足够，最后再扣减库存，两次判断减少锁竞争的消耗2：数据库层面的数据修改第一种：开启事务，对数据库的数据进行修改，扣减库存以及添加用户的购买记录，然后在Redis中添加唯一标识可以借助Set进行存储，也可以借助string进行存储。string结构可以实现更加精准的存储，可以存储相关的任务状态，比如已完成，未完成，完成中，同时还可以对过期时间进行单独指定，但是呢，当海量数据下会造成高频的内存碎片，与集群跨槽访问开销Set结构可以以更加高效的查询效率去实现检索判断，约为string的30%，但是呢，无法存储任务状态，存在大Key问题，以及对过期时间只能全局Set的设定无法单个元素的设定。第二种：RabbitMQ提高并发能力（幂等性，可靠性的保证）如果说需要想提高并发能力，可以借助RabbitMQ去异步将数据同步数据库，只在Redis去执行业务的决策，此时RabbitMQ当中只是去对数据进行修改，可以保证最终的一致性，无法保证全局的一致性。1 保证幂等性2，将用户id与商品id创建唯一索引或者唯一约束，避免重复消费添加，添加失败导致事务回退2 保证幂等性3，创建全局唯一Id，可以在Redis业务决策结束后生成，后续与用户id商品id一起传入RabbitMQ，当消息被消费者正常消费后，将唯一id存储到Set当中，消费者消费前对判断Set当中是否存在这个唯一标识id，存在代表以及消费过不存在则未消费过或者将这唯一id借助string类型进行存储，消费者消费前判断string是否可以获取成功，成功则代表已经消费过，不成功则未消费3：定时任务进行校验最后还可以借助xxl-job对Redis数据与数据库数据进行校验改进：1 Redis 持久化与高可用: 需要配置 RDB+AOF 和 Redis Sentinel/Cluster 防止数据丢失和服务中断。2 冷启动/预热: 秒杀开始前，需要将商品库存和必要信息加载到 Redis。

7.13投递7.28一面全是压力，疯狂压力你，一直追问项目细节，感觉已经凉了

一面 项目拷打场景题juc相关的几个问题没开摄像头反问业务反问不足 面试官说挺好的，硬要说实践方面就比较少晚上约二面了二面主要问了些个人相关的问题问了些基础答得稀烂我真服了，想找个洞钻进去

现在一边实习，一边准备秋招简历，然而各大公司都已经开始网申海笔了，而我的简历和算法都还没准备好并且现在实习的强度也上来了，要我一周内搞定两个接口，涉及前后端，不知道这周能不能完成