因为我是后端简历，所以没问项目，全是八股（大部分根据简历问的）和算法 ， 尽量回忆总体来说比较简单，面试官人很好，有引导着重提一下，面试官会主动自我介绍，之后才让我自我介绍，第一次遇到，点赞时常1小时1.自我介绍2.介绍一下学校情况和学的语言和框架3. 线程池的四种类型 ， 核心参数4.单线程池的应用场景5.同步的一些方式6.reentranLock和synchronized的区别7.各自怎么来进行同步过程，contional的sign()和await()；8.correntHashMap , copyonWrite9.ArrayList的扩容过程，复制过程是底层的system.copy();10.容器快速失败过程和原理（就是遍历的时候被修改）11.TCP和UDP的区别和各自应用场景12.应该还有，但是记不清了。算法是之字形打印二叉树的值反问技术栈 ， 面试流程以及部门业务二面也基本答了出来但是最后还是挂了而且跟面试官聊的很开心，不明白

想问一下转正成功的佬们，你们转正成功后还继续留着实习吗？还是辞职继续秋招？

"如何设计一个能够在掉电后保存数据的嵌入式系统？"​​难点​​：涉及电源管理、数据存储介质选择、容灾策略等多方面知识。考虑​​电源备份方案​​：使用超级电容（Supercapacitor）或锂电池，在主电源断开后提供足够时间（如100ms）保存关键数据。设计电源监控电路（如使用TPS3890电压检测芯片），触发中断进入紧急保存流程。​​非易失性存储选择​​：EEPROM/Flash：适合小批量数据存储，需注意擦写寿命（如Flash通常1万~10万次）。FRAM/MRAM：支持高频写入且寿命长，但成本较高。​​数据完整性保障​​：写入前校验：计算CRC或哈希值，保存时一并写入校验码。分块存储：将数据分块并记录版本号，防止部分数据损坏影响全局。

拖更太久了，主要是从4月份开始工作到陆陆续续开始上手工作，全身心投入工作中了，最近闲下来又可以写一写文章，并且以我工作和学习的经历希望让大家增强对Linux驱动的理解。特别是我后台经常会有同学私聊我，问我一些Linux线路呀或者学完xv6应该学什么呀，我要走Linux驱动方向需不需要看Linux网络编程呀等等问题，我们今天一一解答。1. 学完xv6之后，我想走嵌入式Linux方向还需要怎么提升呢？针对这个问题，我想说嵌入式Linux需要哪些技术点。首先针对驱动，驱动其实分为很多方向，简单的有iic驱动，spi驱动，复杂的有camera驱动，显示屏驱动，音频驱动，nvme驱动还有最近流行的npu驱动，GPU驱动等等。这些驱动的共性都是要掌握设备树，sysfs文件系统，虚拟内存管理，设备总线驱动框架等等。不同的驱动还要细化，比如你想走camera，可能你要对v4l2,mipi协议这些要进一步了解，如果你想走ai芯片驱动，那最好对smmu，dma-buf，异步队列排序，多线程优化，drm框架，ping-pong存储，高性能计算有一定了解。如果是非驱动岗位，偏向CPU启动安全等方向，可能还需要掌握ARM的架构，包括最新的v8,v9架构等等。所以针对你掌握的不同驱动，你需要加强不同方向的知识。2. Linux驱动学完后期应该学什么，我看完韦东山驱动大全还需要看Linux系统编程，Linux网络编程吗。首先，驱动跟应用是不分家的，在真实操作驱动的过程中，会时刻跟应用打交道，但此刻的应用还是停留在Linux内核层面的应用。实际工作中的应用方向则会偏向安卓，比如一些中间件的实现，安卓api的调用等等，常见于手机厂系统开发岗位。而Linux系统编程更多强调于我们上层怎么用malloc，mmap分配内存，如何多进程多线程跑多个服务，怎么多线程和访问同一个变量，如何写出免锁队列。因为只要复杂的一些驱动，你可能就不单是负责最基础的driver那一层了，跟寄存器打交道的是bsp方向，驱动方向考虑更多的还是底层代码的高效性，稳定性等等。比如nvme驱动，如何对具有优先级的bio进行快速响应，并分配给SSD，可能就需要哈希存储或者平衡二叉树来做优化。包括我们说的npu驱动，如何提升cpu与npu的通信，CPU的算子如何快速部署到npu上，并最短时间把结果反馈给CPU，大量算子不同优先级如何分配线程运行，还要兼顾低功耗来进行休眠等等，其实都离不开我们Linux系统编程的很多知识。而针对Linux网络编程，这个要不要掌握真就因人而异了，这个最初是走c++的一帮人，因为要搞个webserver项目走互联网，所以在那之前会先学Linux网络编程，对于嵌入式Linux方向，大部分方向是不用去深入掌握的，除非你去路由器公司做网络驱动，那就另当别论了。3. 方向这么多，我应该选择什么方向作为我的主攻方向呢。不管你做了xv6,还是看了驱动大全，你可能都会疑惑自己会什么，只能脑子有点驱动概念有点操作系统概念，但是没有深入理解某个方向，有点浅尝辄止。所以我的建议是至少得熟悉某个子方向，你可以是熟悉camera驱动，调一调摄像头，改一改底层代码提升帧率。也可以走ai嵌入式方向，部署一下YOLOv5，然后拉通CPU到npu的函数跳转。不管走什么方向，不能只停留在上层调api，要深入到底层代码逻辑，这才能在秋招中脱颖而出。而且真正工作上，驱动与驱动，驱动与应用是不分家的。最简单的一个例子，我们想要获得高帧率的图像显示，中间经历的驱动包括了camera获取图像，npu或GPU对每帧图像实现图像锐化等ai算法，显示屏驱动稳定显示。但凡某个驱动出了叉子，在显示屏驱动那一块就会出现显示卡顿的情况或者丢帧。所以常常就是你不能只对你的方向有所理解，其他方向也要有所建树。最后同样的，如果想继续看后续请点击关注，最后你的鲜花和点赞将是我更新的极大动力。