上海农商银行没动静嘛。。。

岗位 1：AI 软件开发工程师岗位职责负责 AI 领域的软件工程化与产品研发；设计与实现 AI 算法及系统，涵盖但不限于神经网络、机器学习、计算机视觉、无人驾驶、路径规划、智能决策、推荐系统、大模型、生成式 AI 等方向；负责产品的集成、调试及相关工具链的开发；持续关注并洞察 AI 领域前沿动态，包括大模型、生成式 AI、AI 辅助编程（AI for Coding）等新技术趋势。岗位 2：自然语言处理 / 语音语义工程师岗位职责从事语音识别与合成、机器翻译、对话系统、问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究与开发；负责自然语言处理核心算法与平台的设计与研发，不断提升产品核心竞争力与用户体验。岗位 3：多模态算法工程师岗位职责进行多模态算法的前沿研究与产品落地，围绕文本、图像、语音、视频等多模态信息的融合理解与生成开展相关应用研发；探索并推动多模态前沿技术的创新与落地，率先将先进技术应用于业务场景，提升产品技术竞争力与用户体验。

之前在抖音看到某个博主日常上班vlog，总是积极向上，充满激励。我其实比较羡慕这种镜头下的状态，也常告诉自己少年心气是不可滋生的朝气。可能我上面还有带队的，所以有时候其实压力不是很大，就是汇报或者培训的时候可能累点，有时候有问题去解决，觉得大家一起费心思的时候，并不觉得特别痛苦。上班也见识了各种各样性格的朋友，有的沉默寡言但却很可靠，有的外表大大咧咧但细节拉满，有的总是喊苦却比谁都卷。认识到这样的一批人，本身就是成长吧。唯一难受的就是，班上久了，有时候会有点恍惚，莫名的会觉得累，周末躺着的时候，总是会发呆，一下子觉得乏味，分不清到底是看到了未来，还是看不到未来。

常见的业务题架构理解篇Q1 Transformer模型主要由哪两部分组成？Q2 自注意力机制中的Q、K、V矩阵是什么缩写？Q3 多头注意力中"头"（head）指的是什么？Q4 位置编码的作用是什么？Q5 Encoder和Decoder结构的主要区别？Q6 为什么要使用残差连接（Residual Connection）？基础组件篇Q7 前馈神经网络（FFN）有多少层？Q8 Layer Normalization放在哪个位置？Q9 激活函数ReLU和GeLU的主要区别？Q10 词嵌入（Word Embedding）的维度代表什么？Q11 注意力掩码（Attention Mask）的作用是什么？Q12 为什么要使用dropout技术？训练基础篇Q13 预训练（Pre-training）的目标是什么？Q14 什么是语言模型中的"自回归生成"？Q15 数据并行的基本实现方式？Q16 什么是训练中的批量大小（Batch Size）？Q17 学习率（Learning Rate）过大会导致什么问题？Q18 训练损失（Training Loss）下降说明什么？模型应用篇Q19 什么是文本生成中的贪心解码（Greedy Decoding）？Q20 温度参数（Temperature）如何影响生成结果？Q21 模型推理时为什么要限制生成长度？基础概念篇Q25 参数量（Parameters）和计算量（FLOPs）的区别？Q26 什么是生成式AI（Generative AI）？Q27 预训练模型和传统NLP模型的核心区别？Q28 为什么大模型需要海量训练数据？Q29 什么是过拟合（Overfitting）现象？Q30 模型推理（Inference）是指什么过程？工程实践篇Q31 GPU显存不足时常见的解决方法？Q32 模型权重文件（Checkpoint）包含哪些内容？评估基础篇Q37 如何评估语言模型的生成质量？Q38 困惑度（Perplexity）指标的计算原理？

旷视——NLP面经8.31三面1h简历上东西讲了个遍；面试官对我的科研很感兴趣，面完加了我vx8.28二面 1h1.  常规实习项目介绍2. 给一个点的坐标，和一个长方体的中心点，长宽高，和对应的三个角度，如何判断这个点在不在长方体内。3. 给一个点的坐标，和一个多边形的各个顶点坐标，如何判断在不在多边形内部（二维4. 给一个点的坐标，和一个凸多面体的各个顶点坐标，如何判断在不在多面体内部（三维5. 如何判断凸多面体的几个点在不在一个平面被面试官疯狂拷打8.22一面 1h1. 介绍lora，p-turing，各自优缺点2. 如何解决content length长度问题3. 如何解决大模型遗忘问...