松鼠 AI 25 Java 开发一面

本文作者：程序员小白条

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1）自我介绍

2）接口调用平台需求分析、业务流程介绍

3）邀请码设计

4）Map、List、Set 区别

5）中奖名单用什么结构，统计人昵称和名次以及频率

6）HashTable 和 HashMap 的区别

7）JVM 垃圾回收，对象死亡判断、垃圾回收算法、垃圾回收器

8）进程和线程的区别

9）线程池的作用

10）内存泄漏的场景和解决方案

11）OSI 七层模型

12）TCP 和 UDP 的区别

13）TCP 可靠性怎么保证的？

14）数据库深度分页优化

15）联合索引场景和注意事项

16）算法：中序遍历 + 合并两个有序数组

反问：技术栈和业务，模块划分等。

2）接口调用平台需求分析、业务流程介绍

需求分析：

目标：统一管理外部接口调用，保障安全性和可观测性。
功能：
1. 权限控制：API密钥+IP白名单。
2. 限流熔断：防止滥用（如令牌桶算法）。
3. 监控报警：记录调用日志+失败告警。

业务流程：

用户申请API密钥并配置权限。
调用时携带密钥，网关校验权限和限流。
请求转发至后端服务，结果返回并记录日志。

3）邀请码设计

生成规则：
- 前缀（标识业务）+ 时间戳 + 随机码（如UUID部分字符）。
- 示例：INV_20230801_3xY7。
存储：Redis（过期时间）+ MySQL（持久化）。
校验：Redis查重+业务规则（如用户绑定防刷）。

4）Map、List、Set 区别

特性	Map	List	Set
存储	Key-Value对	有序可重复元素	无序唯一元素
实现类	HashMap, TreeMap	ArrayList, LinkedList	HashSet, TreeSet
用途	快速查找（O(1)）	顺序访问/插入	去重/集合运算

5）中奖名单结构设计

需求：统计昵称、名次、中奖频率。

数据结构：

java

// 使用Map嵌套List  
Map<String, List<Record>>  
// Record包含：rank（名次）、frequency（频率）

Redis实现：
- ZSet（Sorted Set）：存储昵称和分数（名次）。
- Hash：记录昵称和频率（HINCRBY user:frequency 昵称 1）。

6）HashTable 和 HashMap 的区别

对比项	HashTable	HashMap
线程安全	同步方法（性能低）	非同步（需手动加锁）
Null键值	不允许	允许
迭代器	Enumeration（老式）	Iterator + fail-fast
继承	Dictionary类	AbstractMap类

7）JVM 垃圾回收

对象死亡判断：可达性分析（GC Roots不可达）。
算法：
- 标记-清除（碎片问题）
- 复制算法（新生代，Eden→Survivor）
- 标记-整理（老年代）
回收器：
- Serial：单线程，适合客户端。
- Parallel Scavenge：吞吐优先。
- CMS：低延迟（已淘汰）。
- G1/ZGC：混合分区，高吞吐低延迟。

8）进程和线程的区别

维度	进程	线程
资源	独立内存空间	共享进程资源
切换开销	高（上下文切换）	低
安全性	隔离性好	需同步（如锁）
通信	IPC（管道、Socket）	共享内存/变量

9）线程池的作用

核心价值：
1. 降低开销：复用线程，避免频繁创建/销毁。
2. 控制并发：通过队列和最大线程数防止资源耗尽。
3. 管理任务：支持定时/延迟任务（如ScheduledThreadPool）。

10）内存泄漏的场景和解决方案

场景：
1. 静态集合：如static Map未清理。
2. 未关闭资源：数据库连接、文件流。
3. 监听器未注销：EventBus未解绑。
解决：
- 使用弱引用（WeakHashMap）。
- try-with-resources自动关闭。
- 工具分析（MAT查找GC Roots）。

11）OSI 七层模型

层	功能	协议/设备
应用层	HTTP/FTP/SMTP	浏览器
表示层	数据加密/压缩	SSL/TLS
会话层	建立/管理会话	NetBIOS
传输层	端到端通信（TCP/UDP）	防火墙
网络层	路由寻址（IP）	路由器
数据链路层	帧传输（MAC）	交换机
物理层	比特流传输	网线/光纤

12）TCP 和 UDP 的区别

特性	TCP	UDP
连接	面向连接（三次握手）	无连接
可靠性	可靠（重传、排序）	可能丢包
效率	低（头部大、延迟高）	高（头部小）
场景	文件传输、Web	视频会议、DNS

13）TCP 可靠性保证

确认应答（ACK）：接收方确认收到数据。
超时重传：未收到ACK时重发。
流量控制：滑动窗口调整发送速率。
拥塞控制：慢启动+拥塞避免。

14）数据库深度分页优化

问题：LIMIT 100000, 10扫描大量无效数据。
优化：
1. 子查询：WHERE id > (SELECT id FROM table LIMIT 100000, 1) LIMIT 10。
2. 游标分页：记录上次查询的ID（如WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT 10）。

15）联合索引场景和注意事项

场景：多条件查询（如WHERE a=1 AND b=2）。
注意事项：
1. 最左前缀：索引(a,b)无法优化WHERE b=2。
2. 字段顺序：高区分度字段放前面。
3. 覆盖索引：避免回表（如SELECT a,b FROM table）。

松鼠 AI 牛友发过相关的暴雷帖子，我就不重复了。

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