如何高效备战科大讯飞2025校招笔面试?

一、公司简介

科大讯飞(iFLYTEK)总部位于合肥,是中国智能语音与人工智能领域的领军企业。公司以"用人工智能建设美好世界"为使命,核心技术覆盖语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域,产品应用于教育、医疗、智慧城市等场景。结合科大讯飞的最近笔试真题,给各位牛友梳理了如果备战科大讯飞的笔面试。

二、笔试试卷组成

1. 研发方向

  • 选择题:25题
    覆盖数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库、Linux、Java/C++等基础知识
  • 编程题:3题
    重点考察动态规划、双指针等算法能力

2. 算法方向

  • 选择题:25题
    覆盖机器学习、深度学习、Python等基础知识
  • 编程题:3题
    侧重算法设计与复杂度优化

3. 大模型方向

  • 选择题:25题
    覆盖操作系统、计算机网络、数据库、Linux、Python等基础知识
  • 编程题:3题
    注重多模态数据处理与模型优化

4. 测试/测试开发方向

  • 选择题:25题
    覆盖数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库、测试理论等
  • 编程题:3题
    侧重自动化测试框架设计与异常处理

三、选择题备考策略

每日刷题计划(建议10-20题/天)

专项练习重点突破

通用计算机基础

方向特训模块

方向 专项题库
算法岗 机器学习题库 · 深度学习题库
大模型岗 Python核心语法 · Linux系统编程
测试岗 测试理论精讲 · SQL进阶实战

四、编程题提分方案

分阶段训练

  1. 新手入门

    • 推荐题库:牛客算法入门130题
      新手入门130题
      覆盖基础算法与数据结构,适合建立解题框架
  2. 进阶提升

  3. 笔面试突击 如果有小伙伴没有时间刷上面的话,建议直接刷 笔试模板必刷题单

    • 最少的时间刷最有价值的题。笔面试每一个知识点都是有套路的。把这些模板题刷明白,考试的时候把模板写下来也能得50%以上的分数。
    • 多练习ACM模式。笔试和部分面试基本都是ACM模式,输入输出都写不明白的话直接0分。

五、真题与面试题资源

1. 科大讯飞真题训练

2. 高频面试题

坚持每日的练习是通关核心,预祝各位牛友们成功斩获讯飞Offer!

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发布于 08-05 15:09 湖南

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------------------------------------第一题题目大意:年初有 n (1 <= n <= 10^6) 本书需要整理。平时每个月能整理 m (1 <= m <= n) 本。每年从第 p (1 <= p <= 12) 个月开始,有连续 q (1 <= q <= 13-p) 个月的忙碌期,忙碌期内每月能整理 2*m 本。请问整理完所有图书需要多少个月?解法思路:这是一个直接的模拟题。可以设置一个循环,按月推进。在循环中,维护当前是几月份,并根据月份判断是否处于忙碌期 [p, p+q-1] 内。根据是否忙碌,从总任务量 n 中减去 m 或 2*m,同时月份计数器加一。当月份超过12时,重置为1,直到任务量小于等于0为止。------------------------------------第二题题目大意:一个城市有 n (2 <= n <= 2e5) 个节点,由 n-1 条边连接成一棵树。每个节点有一个初始安全标识:'s'(安全), 'd'(危险), 或 '?'(未分类)。一个安全的网络要求任意相连的两个节点标识必须不同(只能是's'或'd')。问最少需要修改多少个节点的标识才能使整个网络变得安全。解法思路:核心是树的二分染色。因为树是二分图,我们可以将所有节点分成两个集合,使得集合内部没有边相连。通过一次图的遍历(BFS或DFS),确定每个节点的层次(奇数层或偶数层)。这样会产生两种合法的染色方案:方案A(偶数层为's',奇数层为'd')和方案B(偶数层为'd',奇数层为's')。分别计算原标识要变成这两种方案需要修改的次数,取其中的较小值即可。------------------------------------第三题题目大意:给定 n (1 <= n <= 1e5) 个道具,每个道具有一个属性值 ai (1 <= ai <= 1e9)。你需要找到一个最短的连续前缀序列(从第一个道具开始),使得这个前缀序列中所有道具属性值的最小公倍数(LCM),恰好等于全部 n 个道具属性值的最小公倍数。输出这个最短序列的长度。(共有 T 组数据, 1 <= T <= 1e4)解法思路:直接计算LCM会超出整数范围,需要转换思路。一个数的LCM由其所有质因子的最高次幂决定。首先,遍历整个数组,对每个数进行质因数分解,用一个哈希表记录下全局LCM所需要的所有质因子及其最高次幂。然后,从头开始遍历数组,同样对每个数分解质因数,用另一个哈希表维护当前前缀的质因子最高次幂。每当一个质因子在前缀中的最高次幂达到了全局要求的最高次幂时,就标记这个质因子已满足。当所有全局需要的质因子都满足时,当前的位置就是最短序列的长度。
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