腾讯音乐内推
腾讯 软件开发 面经
9月06日 网申
9月07日 测评
9月13日 一面
自我介绍
项目介绍
零拷贝
DMA
缓存分配回收策略
分级缓存池 扩容机制 分级策略
RBAC
JWT加密算法
es 倒排索引
实现一个分词器
分词算法
结果集排序规则
怎么判断结果和用户的相关性
怎么计算相关性 频率、密度、权重
限流和熔断
如何实现一个限流机制
场景题 QQ音乐推荐策略
怎么计算用户的音乐偏好
怎么计算用户和音乐的匹配度
怎么设计推荐算法
怎么过滤掉用户已经听过/推荐过的音乐
怎么压缩听歌记录
说一下布隆过滤器
怎么解决哈希冲突
k8s
netstat、jstat命令
Docker资源隔离原理
HTTPS握手过程
C++虚函数
手撕（easy）
反问
全程70分钟，投的CSIG，有点汗流浃背了。面试官提问很严谨，问题一环套一环，有很多探讨的过程。从中能学到不少东西，是面试体验最好的一次。
腾讯音乐娱乐集团2026技术大咖招聘全面启动
技术大咖是TME独立的校园招聘项目。旨在全球范围内寻找顶尖技术人才，与TME众多优秀科学家共同探讨音乐领域前瞻科技，探索领先科技的行业应用
特别强调！！腾讯音乐是一家独立上市公司，网申独立进行，和腾讯不冲突，经常有免费演唱会和音乐节门票，还有明星空降扫楼！
招聘岗位：
-音乐生成算法工程师
-音乐优化算法工程师
-语音合成算法工程师
-大模型算法工程师
招募对象：2025.1-2026.12毕业的博士
【工作地点】北京/深圳/广州
【网申地址】https://join.tencentmusic.com/campus/post/?type=40
【内推码】DS8ILQUV（内推码需手动复制）大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我来确认有没有内推成功喽
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