面试官爱问的 Redis 10 大面试题详解（附 GitHub 题库）
Redis 作为 NoSQL 数据库在大厂面试中几乎是标配，每年都会被广泛考察。从基础的 Redis 数据结构到高阶的缓存优化，你能回答得了这些问题吗？
今天我将分享在 Redis 面试中常常被问到的 10 大高频问题 + 解答技巧。
💡 准备好了吗？一起来看看这些 Redis 面试题是如何解答的！
一、Redis 高频面试题整理（10 大考点）
1️⃣ Redis 的数据结构有哪些？各自的特点是什么？
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字符串 String：最常用，支持最简单的键值对。
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哈希 Hash：适合存储对象类型数据。
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列表 List：有序集合，支持 LPUSH/RPUSH 等操作。
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集合 Set：无序集合，去重，支持交并差集。
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有序集合 ZSet：有序，带权重（分数），支持按分数排序。
2️⃣ Redis 如何持久化数据？有哪些方式？
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RDB（快照）：定期将数据生成快照，适合备份。
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AOF（追加文件）：记录所有操作日志，实时同步数据。
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混合模式：两者结合，RDB 备份 + AOF 实时同步。
3️⃣ Redis 的高可用如何实现？讲讲主从复制。
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主从复制：一个主节点（master），多个从节点（slave），数据同步。
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读写分离：主节点写，读操作可以通过从节点分担。
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哨兵 Sentinel：自动故障转移，主节点宕机时，哨兵会选举新的主节点。
4️⃣ Redis 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决？
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缓存穿透：请求的数据在缓存和数据库中都没有，通常使用布隆过滤器。
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缓存击穿：某个热数据失效，瞬间访问数据库，使用互斥锁（如 Redis 锁）。
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缓存雪崩：大量缓存失效，导致数据库压力过大，解决方案：设置缓存过期时间加随机数。
5️⃣ Redis 中的事务是如何实现的？怎么保证事务的原子性？
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MULTI：开启事务。
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EXEC：执行事务。
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WATCH：监控某个键，当键被修改时，事务不执行。
6️⃣ Redis 如何处理大数据量的情况下性能问题？
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内存优化：使用压缩算法，如 LZF 和 Huffman 编码。
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内存淘汰策略：LRU（最久未使用）等策略，解决内存不足问题。
7️⃣ Redis 中的 Pub/Sub 是怎么工作的？应用场景是什么？
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Pub/Sub：发布/订阅模式，发布者发布消息，订阅者接收消息。
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场景：实时消息推送，聊天室、推送通知等。
8️⃣ Redis 缓存数据的过期策略有哪些？
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定期删除：定期扫描所有键，删除过期的数据。
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惰性删除：每次读取数据时检查是否过期。
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LRU 删除：内存满时，删除最久未使用的数据。
9️⃣ Redis 的主从复制数据同步机制是什么？如何避免数据不一致？
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数据同步机制：主节点写操作会同步到从节点。
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数据一致性：通过 SYNC 和 PSYNC 确保数据一致。
🔟 Redis 如何实现分布式锁？
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使用 Redis 的 SETNX 命令实现分布式锁。
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结合过期时间，防止锁死。
二、面试问题答题技巧（举例解析）
Q：如何避免 Redis 缓存雪崩？
答题思路：
缓存雪崩
是指大量缓存同时失效，导致瞬时访问数据库。可以通过以下方式避免：
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设置不同的过期时间，避免同一时刻大量缓存失效。
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加入随机值（如过期时间加随机数）来错开缓存的过期时间。
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使用双缓存策略：缓存和数据库同时存在一个有效副本，双重防护。
扩展回答：
- 缓存击穿 和 缓存穿透 也是常见的缓存问题，分别通过布隆过滤器和加锁处理。
三、如何复习 Redis 面试题？
通过以下 GitHub 项目，你可以高效整理和复习 Redis 相关的知识点和面试题：
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