快手大模型提前批

算法岗，有佬面过的吗？有什么注意事项 面的不好，会留面评吗

面试公司：美团岗位：大模型应用开发一面1．自我介绍＋做过的项目，项目问的很细2．了解 Deepseek -R1吗？介绍一下。3.R1的 MLA 是如何实现 KV - Cache 的节约？4.R1在 SFT 时冷启动的目的？5．位置编码是什么？解释 ROPE6．一个14B的模型，推理和训练要多少显存？7．显存的占用和哪些因素相关？8．大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？9.BF16、FP16、FP32对比10.Adam, AdamW 原理11.deepspeed的三个阶段手撕：合并两个有序链表

给后续进行面试的牛友们一些忠告，还是要理解自己的实习是在做什么事情，解决了哪些问题，尤其推荐算法岗，理解业务很关键！！

京东二面过了，因为空窗期被刷掉了美团二面过了，因位空窗期被刷掉了我顶不住了兄弟们，人生为何如此艰难啊，大厂我面了好多了，一轮又一轮，一茬又一茬，简历不断更新，技术不断全面，算法不断深化，面试官都很满意，最后给我干掉，我不甘心啊。