零基础了解数分学习的第一天

书籍:

《深入浅出的数据分析》基础详细的学习资料

《精益数据分析》提升行业和产品分析报告

数据分析相关的资讯和干货:

36课,人人都是产品经理,简书-------每天至少一篇+总结(笔记)

分析工具:

Excel------低量级数据分析,灵活

BI工具--------Tableau(先学)/Power BI

Tableau-----未明学院的《Tableau零基础教程》

阿达优阅达《Tableau举个栗子》

Tableau官方社区

Power BI-----孙新华《Power BI基础》

SQL----------戴师兄课+牛客网SQL习题

提升菜鸟教程的《SQL教程》

黎曼《MySQL基础+高级教程》-Hive SQL,大数据框架--尚硅谷的hive教程补充学习即可

python------使用的情况:公司无法使用BI、个别数据BI无法实现、建模分析(最会学习,加分项)

数据分析与机器学习的原理和基础操作

孙新华《python数据三部曲》基础语法+numpy\pandas\matplotlib核心工具包

菜菜《机器学习sklearn》

上手实战----尚硅谷《机器学习推荐系列项目实战》

算法领域深耕---kaggle\天池----算法竞赛

和鲸社区----优质项目--创建链接轻松分享

后期还可以学习:自动办公\网络爬虫\深度学习

spss\stata\R

数据分析----解决问题

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06-30 22:43
门头沟学院 Java
终于来到第三期了,这位同学已经把他的教育经历给截屏出去了,所以就没有需要打码的地方先看获奖情况,大部分同学是把这些放在教育经历里面的,也是可以的,有三个挺不错的奖项,还有一个英语四级,这里已经很够了,acm那个我觉得可以整句话加粗,这个完全可以特别自信然后看专业技能部分,也很好用,补充的内容很少,ioc,aop,还有一些小而细的知识点,可以参考别人的简历,多补充一些,但是不要再多出来一行就行,最后面那个云原生和深度学习,我觉得有些同学可能觉得这些不用写,毕竟是JAVA简历,但是我要告诉大家一个可能不知道的事情,现在很多编程都是面向AI和云的编程了,最后这两点实际上是非常加分的东西,并且通过他写的内容可以看出来他很熟悉,如果在面试的时候表现再良好的话,那专业技能这里就是非常非常加分的,很少有同学能在专业技能这里和别人拉开差距然后看项目经历部分,这里对比专业技能部分就反差太大了,因为这里写的有些糟糕,虽然我不太清楚你学什么的,但看这个项目能看出来,你在JAVA上没下太大功夫,主修的更像是人工智能方面,这在JAVA简历上比较扣分,而且项目的描述一般都是5到6点,其中前两三点是含金量很高的描述,但是你这个项目很多描述连半行都没有,这肯定是不行的,你要自己改一改,包装一下,比如商城项目第一条描述,你这么改:用xx实现多级缓存方案减少了主页和商品详情页中大部分信息的响应时间从x毫秒减少到x毫秒。这样描述内容就会饱满,并且听起来也要更厉害,像这样套公式简单包装一下,面试绝对更多下面的内容是我个人的,如果你最近在找暑期实习或者在找工作的话,又因为网上找的项目太烂,大街或者含金量不高,实在没什么好包装的,我有大厂最近做过的实习项目,也是可以包装到简历中的,感兴趣可以看简介中的项目地址,保证100%祝你更上一层楼
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