三一重能内推

岗位:三一重能算法工程师(北京),2022届提前批

测评:感觉没啥好说的,中规中矩🤣

英语:当时没记录,忘了题型有啥了,但我基本上就是六级勉强425水平,完全没问题,感觉有四级水平就不用慌了

笔试:算法工程师这个岗笔试题是选择,单选+多选,基本上是机器学习的内容,会涉及一丁点python,没学过的话就刷一下牛客网的机器学习题库,有原题的

一面:视频单独面试,15-20min

        1.自我介绍+非常简单的过一遍项目,不会深究项目

        2.大数组如何去重?用哈希表。哈希表内部是如何实现的?不会。

        3.你对大数据处理方法有了解么?会用数据库么?不会(提了一下我投的算法岗不是数据分析岗)。

        然后就过了。说实话,感觉有点水。

二面:七个人一组视频群面,七个人一共30min

        1.自我介绍

        2.七个人轮流回答:相比于互联网APP中的人工智能算法,在工业现场(一线生产现场)部署人工智能算法的话需要着重注意哪些方面呢?

        3.挑选三四个人每人问一个与本人简历相关的问题,比如问你对控制方法/图像处理算法的看法

        比一面水多了,但二面还是会刷人的。。。

【三一重能2026届校招提前批盛启】

🌈招聘岗位:研发技术类、质量工艺类

💼面向对象:充满激情与梦想,勇于奋斗的2026届应届毕业生

💌简历投递:(一个月内只能投递一个岗位,请仔细选择)https://sany.zhiye.com/jobs?activityGuid=f3c7701a-aa74-4cb6-afb7-d0856cd13962

内推码:(简历优先处理)SYZN2026030

💰薪资待遇:博士年薪45万起,一人一议;

硕士25-40万;

年终奖金:2-6个月;

其他奖金:利润分享、项目奖金、股权激励等

🎉福利待遇:五险一金、带薪年假、温馨员工餐厅、专属员工小区、节日关怀物资、定制工作服装、年度体检、专属三一节假期。

📍工作地点:北京、长沙

#内推#
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07-18 00:30
已编辑
华中科技大学 算法工程师
6.26投递 7.16一面无笔试,直接约一面。(还有独立的提前批和正式批)强度比较大,总时长1h,5min自我介绍+50min提问(项目+少量八股)+反问。无手撕。1.自我介绍(专门提前问了我PPT要讲多久)2.项目提问(这次每个项目都问了,很全)项目一:问题1:做的课题是什么,主要贡献是啥追问:你的意思是,FoV和深度恢复的权衡,谁重要?追问:你们的结论是啥呢追问:这个算法在哪个开源方改的,有没有版权问题的追问:算法具体的改进点,具体代码追问(打断):会做关联吗问题2:快速运动图像模糊有特殊处理吗问题3:大致讲一下代码里面SLAM的整个流程项目二:问题1:你们加了啥追问:上面也是用脚点的方式去提吗?追问:能不能看一下效果,针对视频效果提问追问:网络细节,输出什么追问:看一下指标项目三:(横向)问题1:做的什么地图,mesh吗问题2:讲讲这块你遇到的比较大的问题,克服的一些困难追问:有精度指标上的要求吗追问:调研的时候,还有其他方法吗项目四:问题1:挑战杯项目是啥追问:这个项目主要是为了什么,用什么传感器,组大概有多少人八股:问题1:C++里面有多少个锁问题2:sort的排序序大致是怎么实现的反问:技术现状,传统方法焦虑学习方法还不够成熟,实际应用中仍需结合传统规则,有些厂商也在回归传统。真正能完全靠 learning 落地的还没有,最多就是demo,没人确定学习方法能不能真正解决问题。SLAM 岗位变少了但相关方向如建图仍有需求。公司更看重的是个人成长性和通用能力,而不是具体做的是传统方法还是深度学习
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