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准备的不行，很多都不会，自己本来一直投的是java后端，收到内推链接改了简历去投的，面试官人特别好，引导的去回答，可惜我自己准备的不行 一周看完前端，很多东西都记不住，自己心态其实有点蹦，后续算法很简单的题目脑袋都是空白，面试官人真的好好我前端太菜了

简历发邮箱：**********地点：上海虹桥公司：汽车行业-智驾方向岗位：JAVA开发工程师（数仓方向）工作职业1. 参与数仓指标体系建设- 基于业务需求，使用 SQL 和 UDF 开发数据指标计算任务，构建企业级数据仓库。- 优化数仓模型，提升数据质量和查询性能，支持业务决策分析。2. 数据集成与 ETL 开发- 使用 Seatunnel 开发数据同步任务，实现跨源数据（如 MongoDB、业务库）的抽取、清洗和转换。- 基于 DolphinScheduler 设计和调度数据处理工作流，确保任务稳定运行。3. 业务埋点体系开发- 参与设计业务埋点方案，跟踪用户行为数据，支持产品优化和运营分析。- 开发埋点数据采集、清洗和入库的全流程处理逻辑。4. 技术协作与问题排查- 与后端团队协作，基于 Spring 框架开发数据服务接口。- 使用 Doris 等 OLAP 引擎优化指标查询性能，解决数据处理中的疑难问题。岗位要求：1. Java 编程基础扎实，- 熟练掌握面向对象编程（OOP），包括类、继承、多态、接口等概念- 深入理解 Java 容器类（如 List、Map、Set 的实现原理）- 熟悉多线程编程和常用设计模式2. 数据库与 SQL- 精通 SQL，包括复杂查询、索引优化、窗口函数等- 熟悉 MySQL 数据库设计和调优，了解事务隔离级别3. 后端开发框架熟练使用 Spring/Spring Boot 框架，理解依赖注入（DI）和 AOP 原理掌握 MyBatis 或其他 ORM 框架的使用4. 有大数据基础- 了解大数据组件 Hadoop 生态（HDFS、YARN、MapReduce）- 熟悉 Flink 或 Spark 的基本原理和使用场景- 掌握 SeaTunnel（或类似 ETL 工具）的数据同步开发5. 数据仓库知识- 理解数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）- 掌握维度建模方法（星型 / 雪花模型）- 了解 OLAP 数据库（如 Doris、ClickHouse）的特点和适用场景