momenta内推

真实工作体验纯手码

在Momenta实习是我所有的实习中最忙碌也是最充实的一段。 最开始在外企,基本是早9晚5,虽然是开发岗,但任务需求都很少,常常是我需要自己去找Mentor聊想法,自己给自己arrange一些任务,每天基本是回email、各种meeting、Leetcode,日子虽然很惬意,但感觉提升很少。

之后去到小红书,工作经常是忙一阵闲一阵,正职们倒是都挺忙的,所以经常没空管我,最喜欢做的事情就是在完成Mentor布置的任务后,翻大家沉淀下来的各种业务文档,看大家的解决方案和业务逻辑,也是在努力赋予这段实习意义。 来到Momenta后,真正的感受到了真正工作的强度。每天都会被各种各样的需求堆满,不时被同事的一个电话打过来对需求,经常对着电脑一坐就是一整天,但做出来一个需求真的成就感满满塔子也很放心的交一些重要任务给实习生,在这里真的成长很快!最开心的时候莫过于代码合到主线,OPP被点赞,做的功能在自驾实际场景中表现更好!Better AI,Better Life!!! 在Momenta工作的最大感受就是屏幕太少!很多时候需要打开很多屏幕,一个显示屏一个电脑真的会不够用诶马菲! 薪资待遇 Momenta是为数不多会给实习生进行绩效评定的公司,根据你的产出评定你的工资系数。试问谁能拒绝最少都有450/d的一份实习呢! 不仅如此,公司配备有咖啡机、制冰机、打印机、冰箱,各种小零食应有尽有,甚至在周末也会有免费的餐食! 除此之外,公司的冲锋衣司服真的很帅呀啊喂,穿上之后里面会有沉淀下来的都是技术,一眼就让人放心的感觉!

Momenta实习等你来投!

Mstar实习生日薪2000元/天(最高可获3600元/天)!

【面向对象】

主要面向博士/硕士在读同学(不限毕业时间)

Mstar顶尖人才计划希望你是以下任意/多个方向的Top 1%:

▪ 竞赛大牛:在国内外顶尖赛事(如NOI/10I/ACM ICPC/Top coder/Codeforces/RoboMaster/RoboCup等中取得优秀成绩

▪ 学术达人:在国际顶级学术会议或期刊上(如ICLR/NeurIPS/CVPR/ICCV/ECCV/IROS等)发表过重要学术论文,获得过相关领域专利

▪ 工程达人:拥有丰富的项目或实习经历,Github高星开源项目突出贡献者,有将技术运用至实际场景中的经验与成果

▪ 超级学霸:人工智能、机器学习、计算机等自动驾驶相关专业TOP 1%学生,学科能力扎实,工程落地能力突出

【丰厚薪酬】

Mstar实习生:2000元/天,最高可获3600元/天

非Mstar/大模型类:Top硕博1000元/天(起),最高可获1800元/天

*候选人投递岗位后参与面试,根据面试情况决定最终定级。

【招聘岗位】

进入Momenta招聘官网(https://www.momenta.cn/join.html),点击Mstar计划专项页面,查阅岗位要求

▪ 端到端大模型算法实习生(Mstar)

▪ 4D重建算法实习生(Mstar)

▪ 训练推理优化算法实习生(Mstar)

*如无匹配岗位,可联系Campus@momenta.ai,定向推荐

【投递方式】

二选一即可

👇大使推荐链接

(放入个人推荐链接)

👇大使推荐码

进入Momenta招聘官网(https://www.momenta.cn/join.html),点击Mstar专项页面,选择心意岗位投递,投递时选择【大使推荐】【内推码】YRHKRW8(简历来源“大使”)

【注意事项】

1)每人仅能投1个岗位,请谨慎投递;如应聘Mstar不成功,有机会流转至常规岗位。

2)申请Mstar实习生,不代表最终会定为Mstar实习生。

3)Mstar实习生,须经技术面试+HRBP+业务VP面试,根据个人综合背景及面试表现最终决定定级。

【关于Momenta】

Momenta是全球领先的智能驾驶公司,致力于通过突破性的AI科技,创造更美好的生活。为实现可规模化的自动驾驶,Momenta基于数据驱动的“飞轮”技术洞察,以及量产辅助驾驶(Mass Production)与自动驾驶(Scalable Robo)相结合的“两条腿”产品战略,提供不同级别的智能驾驶解决方案,更高效快速地实现自动驾驶规模化落地,赋能更安全、便捷、高效的未来智慧出行。

目前,Momenta合作伙伴已覆盖全球主流车企,合作车型数量和交付量也在持续增长。

大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位(比如PM+LJJ),我来确认有没有内推成功喽

#内推#
全部评论

相关推荐

08-06 20:15
已编辑
哈尔滨工业大学 C++
一、技术一面(基础技能与项目深度)验证体系与流程描述完整的验证流程(包括计划、环境搭建、测试、回归等)。UVM环境结构:Interface传递方式、Sequence挂载到Sequencer的流程、TLM通信接口类型(句柄/数据传递)。覆盖率模型:功能覆盖率定义(手撕采样代码)、覆盖率信号来源。协议与总线细节AMBA总线:AXI/AHB关键信号(如AXI的ID、READY响应规则;AHB的resp为error时ready保持周期)。模块级 vs. 系统级验证关注点差异。编程与电路实现Verilog语法:阻塞赋值( = )与非阻塞赋值( <= )的综合电路区别。手撕代码:检测X态(如1bit输入a为x时输出b=1,扩展至2bit)。多任务并行执行方法(fork-join应用)。项目深挖与场景题简历项目细节:DMA验证的功能点、HVP技术原理、Cache机制。跨时钟域处理:单bit/多bit同步方法、异步FIFO约束(max delay设置原因)。二、技术二面(综合设计与验证实践)半导体基础与电路设计晶体管级实现:用PMOS/NMOS搭建NAND门,真值表推导;仅用NAND门实现XOR。验证环境设计实战黑盒验证缺点:状态机错误隐藏风险(如卡死状态),解决方法(增加白盒检查、状态覆盖率)。全流程设计题:案例:DUT输入32bit编码数据,输出1bit判断是否符合规则。要求:搭建验证环境(激励生成、Scoreboard乱序比对、覆盖率模型)、回归测试100%正确性保障策略。调试与优化Scoreboard数据乱序比对方法(标签匹配、时间窗缓存)。时序优化:建立时间违例解决(逻辑重定时、流水线切割)。手撕代码复杂场景:检测数据包异常(如8bit流中定位16bit起始码/结束码,处理中间异常码)。算法类:输入8bit随机数据,输出等差数列公差(需优化代码效率)。三、主管面/HR面(软实力与职业匹配)技术深度延伸项目难点:如时序优化、跨时钟域同步的工程决策依据。设计验证协同:参考模型(Reference Model)与RTL的一致性维护方法。职业规划与企业认知对平头哥业务的了解(如玄铁CPU、DPU发展趋势)。实习/校招差异:平头哥倾向实习转正。行为问题经典提问:最大缺点(需真实且改进性强)、薪资期望、工作地点偏好(成都/上海)。职业规划:技术深耕 vs. 管理路线,学习计划(如参与体系培训)。四、面试特点与备考建议考察重点:技术深度:从晶体管到系统验证的全栈知识链,尤其AMBA协议/UVM。手撕代码:X态检测、FIFO控制器、数据包解析等需注意边界条件。场景设计:验证环境搭建需覆盖激励、检查、覆盖率全要素。避坑提示:简历项目需吃透细节(如时序优化方法、FIFO深度计算非常规场景)。主管面慎谈“兴趣”,需体现技术沉淀与解决问题能力。
点赞 评论 收藏
分享
今天 10:24
南京工业大学 C++
点赞 评论 收藏
分享
现在回看难度也是很小的一场面试,可惜当时啥都没学。面试公司:禾赛科技。面试岗位:嵌入式软件开发实习生。面试时间:2024.5.23 视频面,40min左右面试问题:自我介绍。串口通信的协议,波特率如何计算,波特率不一致的话通信会有什么影响。IIC协议,有应答信号吗,最多可以接几个从机。SPI协议,四种时序的区别。malloc和calloc的区别。UDP和TCP的区别。三次握手和四次挥手的过程。拥塞控制算法。代码到可执行程序的流程,每一步gcc的参数(比如怎么得到汇编代码)。静态库和动态库的区别。手撕两数相加(LeetCode2,就在网页做)。面试体验:其实可以看到禾赛对实习生要求还是较低的(但学历可能卡的比较死),基本都是一些基础的问题,涉及的内容也是C语言、单片机、操作系统、计算机网络、数据结构和算法等基本技能。但当时实习准备的太不充分了,且当时项目经历也很简单,最后给的感觉就是基础不太好。全球激光雷达Top禾赛科技26届校招提前批火热进行中【企业介绍】全球领先的激光雷达研发与制造企业,全球激光雷达市占率No.1,美国纳斯达克上市。【开放岗位】商务类、产品类、项目管理类、销售类、系统类、芯片类、光学类、机械类、电子类、软件类、算法类、测试类、制造类【工作地点】上海、杭州【薪资福利】行业 TOP 级薪酬+丰富激励奖金+股票期权福利+女性友好+14 天带薪年假+优先落户+医疗保险等等【内推链接】https://kwh0jtf778.jobs.feishu.cn/229043/m/?external_referral_code=TR9CYWP
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务