游戏引擎日常实习总结

还是写个总结吧。

5月初开始投,5月中旬开始第一场面试,5月底结束面试,告一段落了。一共投了十二家,岗位全部为引擎/渲染:

西山居:投了一个月没反应,貌似不要27届的,也可能是投的太晚了还在泡池子

搜狐畅游:不是26届,简历挂

遥遥领先:本来是为了面试经验才投的,后来发现还要机试,直接放弃

特斯拉:同上,不过特斯拉的机试题我还做了一下,结果他给我出了一道线程安全和线程通信的场景题,完全不会,直接放弃

莉莉丝(一面挂):唉,第一次面试,现在仍然感觉面试官水平很高,组里做的内容也能学到真东西,如果要我是真想去的,但凡自己当时多背两天八股,结果会不会有所不同呢?==

不鸣科技(一面挂):这家在我之前的面经里写过,只能说最像kpi的一次,不过也可能是单纯的不合胃口,就算过了我也不会去的,感觉实在是有点草台班子。

字节绿洲工作室(三面挂):我明明投的zero36和微光,结果面的绿洲。绿洲的一二面很有意思。一面比较有意思的地方是先问你渲染管线的步骤,然后从前往后拷打整条渲染管线的详细流程,每一步都一定要你说明白,忘了的话会提示你然后让你继续讲。最后手撕也很有意思,让我手撕Bresenham的画线算法绘制三角形。二面主要拷打cpp和pbr以及稍微现代一点的图形学算法,pbr甚至跟我聊起了底层物理原理,像光子衍射、金属是分子还是原子。手撕一道mid,不过暴力做的有点烂。三面一塌糊涂,一周后发感谢信。一二面都是秒过,最后反问面试官对我的建议和意见,评价都是没什么意见,二面面试官让我多在力扣上刷点算法,说我手撕太紧张。三面的话,一是三面前oc了藤子,所以已经好几天不怎么学了,抱着试试的心态去面的(早知道应该直接拒了的),二是心态不好,开局让我手撕智能指针因为之前只写过一次记不清具体实现了撕得很差,在提示下还是写的坑坑巴巴的导致心态爆炸,后面看我红温了问我很简单的问题都没答出来,最后答得应该是我所有面试里最差的,很遗憾。

xx智能(oc):本地一家中小厂,面的岗位主要做三角形重建,唯一一场线下面,大概面了15min就oc了。不过他们方向和我想做的不是很符,去面试主要是想积攒一点经验,拒了。

中电信AI研究所(oc):主要做工业自研渲染引擎。写过一篇他的面经,详情可自行跳转。本来也是为了面试经验投的,不过oc之后hr提的待遇只能说确实很不错了,但是我一不太想去国企,二想做游戏,拒了。拒了之后hr跟我说他们很缺渲染和三维重建方向的人,有兴趣可以去尝试一下。

永航科技(oc):主要负责维护qq炫舞的自研引擎,技术相对有些落后。待遇还可以,但是北京没房补实在是硬伤,hr貌似也知道这件事,所以反复强调是否在意base北京,最后还是拒了。

腾讯天美(oc):详情可见之前的面经。虽然第二次面试就碰上了藤子,但是面的身心愉悦,可能藤子确实更看重人的基础和发展潜力,也更愿意培养,二面的leader跟我聊了很多这方面的事。

萨罗斯:之前属于字节的工作室,字节大裁游戏部门后被光子收购。一面无手撕,纯拷打了1h图形学方面的知识,跟面试官聊的不错,也能感觉出来面试官的水平很高。一面后一周还没给我反馈,我也没问,也不想面了,拒了后续。

至此找日常实习之路已经结束,其他的游戏厂有的是我以为不招27引擎日常所以没投(比如网易),有的只招客户端所以也没投(大部分小厂),引擎岗相对而言还是太少了。有点遗憾的是莉莉丝。很难受的是字节,前两面跟面试官聊的很好,但是三面实在是烂的出奇,本来打算详细讲讲的,不过现在道心破碎已经没心情了,反思了一下自己差的还是太多,老老实实去藤子沉淀了。

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06-23 20:11
北京大学 Python
个人简历 姓名洪铭皓 联系方式[联系电话] | [电子邮箱] | [现居地] 求职意向数据分析师/算法工程师/量化研究员/金融分析师 教育背景北京大学 | 数学与应用数学专业 | 本科 |  - GPA:3.8/4.0,专业排名前5%,获国家奖学金(2次)、北京大学三好学生标兵- 核心课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、数值分析、实变函数、运筹学、随机过程、机器学习(95/100)、数据结构与算法设计(92/100) 学术与项目经历 1. 基于深度学习的图像识别优化项目- 使用Python与PyTorch搭建ResNet模型,通过数据增强与迁移学习优化,将MNIST数据集识别准确率提升至99.2%,并在CIFAR-10数据集上达到88.5%准确率,撰写技术报告50+页。2. 量化投资策略开发- 运用Python的Pandas、Numpy及Tushare金融数据接口,对沪深300成分股进行时间序列分析,构建多因子选股模型,回测年化收益率达18%,超额收益8%。3. 复杂网络中的社区发现算法研究- 研究Louvain算法与GN算法,基于NetworkX库实现算法改进,在合成数据集与真实社交网络数据上,将模块度优化效率提升30%,成果发表于校级学术期刊。 竞赛与荣誉 - 全国大学生数学建模竞赛 国家一等奖团队基于随机森林与灰色预测模型,解决电力负荷预测问题,方案被评为“优秀案例”。- 美国大学生数学建模竞赛 针对全球气候变化问题,构建动态系统模型并提出政策优化建议,获评委高度评价。- 丘成桐大学生数学竞赛 分析与微分方程方向银奖- 连续三年获北京大学一等奖学金、校级优秀学生干部 技能与证书 - 编程能力:熟练使用Python、C++,熟悉SQL、MATLAB;掌握Pandas、Scikit-learn、TensorFlow等工具库。- 数据分析:精通Excel数据处理与可视化,熟练使用Tableau、Power BI进行商业分析。- 数学工具:精通LaTeX学术写作,熟悉MATHEMATICA符号计算与数值模拟。- 语言能力:英语CET-6(620分),托福110,可进行全英文学术交流与技术文档撰写。- 证书:CFA一级(通过)、证券从业资格证、计算机二级(Python) 自我评价具备扎实的数学理论基础与数据分析能力,擅长将数学模型转化为实际解决方案。拥有丰富的科研与项目经验,逻辑思维严谨,学习能力强,对金融科技、人工智能领域充满热情。注重团队协作,擅长沟通表达,致力于在数据驱动的领域发挥专业优势。
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