云计算:面试官喜欢问什么

本统计结果来源于 八股精网站,旨在帮助大家更好地理解云计算相关面试题的核心考察方向和知识重点。随着云技术的快速发展,掌握云计算的关键概念和技术细节对于求职者来说至关重要。

🔍 一、高频关键词解析(Top 5)

📌 1. Kubernetes

  • 占比:18.80%(排名第一)
  • 重要性:Kubernetes 已成为容器编排的事实标准,其在现代云计算架构中扮演着核心角色。
  • 建议重点掌握内容:基础概念如 Pods、Services、Deployments高级主题如 StatefulSets、DaemonSets、Jobs/CronJobs网络模型、服务发现机制、存储管理

📌 2. Docker

  • 占比:11.72%
  • 重要性:作为容器化技术的基础,Docker 是构建和运行容器化应用的关键工具。
  • 建议重点掌握内容:Dockerfile 的编写技巧容器镜像管理和最佳实践Docker 命令行操作及容器生命周期管理

📌 3. 容器

  • 占比:6.27%
  • 说明:容器技术是实现微服务架构和DevOps流程的重要手段。
  • 建议重点掌握内容:容器与虚拟机的区别及其优势如何使用容器进行开发、测试和部署安全性和隔离性的实现方式

📌 4. Pod

  • 占比:4.36%
  • 说明:Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署单元,了解其工作原理对深入理解 Kubernetes 至关重要。
  • 建议重点掌握内容:Pod 的基本结构和用途Pod 生命周期管理如何配置多容器 Pod

📌 5. 云原生

  • 占比:3.81%
  • 说明:代表了一种利用云计算交付模式构建和运行应用程序的方法。
  • 建议重点掌握内容:云原生架构的基本原则微服务架构、持续集成/持续部署(CI/CD)流水线使用云服务的最佳实践

🧠 二、中频关键词与理解方向

Hadoop

3.54%

掌握大数据处理框架的基础概念和应用场景

虚拟机

2.72%

对比分析虚拟机与容器的技术差异

MapReduce

2.45%

深入了解分布式计算的基本原理

OpenStack

2.18%

学习开源云平台的架构和使用案例

Yarn

1.91%

理解资源管理和调度机制

🧩 三、通用知识点与扩展方向

✅ 云计算基础

  • 云计算的三种服务模型(IaaS, PaaS, SaaS)
  • 主要云供应商的产品和服务比较(如阿里云、AWS、Azure等)

✅ 容器编排与管理

  • Kubernetes 的高级特性如自动伸缩、滚动更新、蓝绿部署
  • Prometheus 监控解决方案的集成与使用

✅ 安全性与合规性

  • 云安全最佳实践,包括数据加密、访问控制
  • 合规性要求和审计策略

✅ 性能优化

  • 资源分配策略和成本效益分析
  • 性能监控与调优技巧

🎯 四、复习策略建议

1. 优先掌握高频考点

  • 特别关注 Kubernetes 和 Docker,因为它们是目前云计算领域的核心技术。

2. 深入研究容器化技术

  • 不仅要熟悉 Docker 的基本操作,还要深入了解容器化的理念及其对软件开发生命周期的影响。

3. 动手实操,结合项目经验

  • 尝试搭建一个基于 Kubernetes 的小型集群,并在其上部署实际的应用程序。

4. 关注行业趋势

  • 随着 Kubernetes 的普及,了解它与其他云原生技术(如 Istio、Prometheus)的集成变得越来越重要。

5. 参与社区交流

  • 加入相关的技术社区,参加线上线下活动,分享经验和解决问题。

📚 五、推荐学习资源

  • 书籍:《Kubernetes in Action》《Docker Deep Dive》
  • 刷题平台:八股精
  • 文档与论坛:
  • 官方文档:Kubernetes 官网
  • Stack Overflow 讨论区

✅ 总结一句话:

Kubernetes 是现代云计算环境下的指挥官,而 Docker 则是执行具体任务的士兵。掌握这两者的深度知识,以及它们如何共同作用于云原生架构中,将是成功应对云计算领域挑战的关键。

希望这份指南能够帮助你在云计算相关的技术面试中脱颖而出,并为你的职业生涯增添一份自信。

写作声明:本文中的统计数据由人工用程序统计和修正获得,数据解读由AI生成并由人工审核。

#面试准备##面试题目##面试题库##面试常问题系列#
30万真题,揭秘面试官最爱 文章被收录于专栏

本专辑将基于八股精上30万+面试真题分析的结果,精准提炼计算机网络、数据结构、数据库、C++、Java等领域的TOP高频考点,助你高效复习不走弯路!

全部评论

相关推荐

06-14 18:41
已编辑
滴滴_Java开发(实习员工)
自我介绍实习分布式事务分表的一个量级你具体分了几个表你解决接口超时时,上异步和线程池是怎么评估这个性能的影响了,你做了哪些测试和对比看串行代码,分析是否能上异步,分析一下配置的公共线程池是用在哪,在哪一些业务,进行优化30s->3s有没有试过其他方案,公共字段用范形存储,非公共字段用Json存储解决分表问题CountDownLatch在同步机制场景下的优势,分析异步不暂停的情况,举例子CountDownLatch的方法是如何控制异步的你是怎么整合Spring事务的手动提交和异步编程的一个配合的,说一遍怎么实现,全部提交全部回滚保证原子性CountDonwLatch的原理和应用场景,AQS->State->自旋锁消耗CPU资源->CLH队列->公平锁非公平锁CLH队列Node节点的4种状态表示:1. CanCelled取消2. Singal 等等要去唤醒下一个节点3. Condition 等待对方唤醒4. propagate 唤醒后续一个or多个节点分布式锁,setnx->锁误删,锁续期,不可重入,非公平锁->ReenTranLock->看门狗,可重入,可设置超时时间,可实现公平锁和非公平锁,可防止锁误删,底层是Redis+Lua脚本你在数据推送的推拉逻辑结合的时候你遇到了哪一些难点你说的Nacos放行Controller是什么东西?面试官说他们是用自定义注解直接注册到Nacos上的当数据量大的时候,会出现延迟以及一致性问题,这个你们是怎么去解决的TraceId追踪,网关重试防止网络波动,网关默认超时时间防止阻塞Redis是怎么解决高并发下一致性的问题的,JWT维护登录状态实现鉴权Redis的特性->内存数据库,IO多路复用->多线程网络IO,单线程执行命令(忘记说自带过期时间了)你是怎么评估Redis的性能和稳定性性能应该是运维工具普罗米修斯监控,稳定性的话就是主从集群,哨兵集群,分片集群哨兵集群说一下Raft选举算法,三种角色,投票选举,Sentinel主观下线和客观下线投票MQ保证可靠性的场景说一下RabbitMq的Return,Confirm,ACK机制有没有了解RaabitMq新版本的特性,你用的是哪个版本的过去的项目有咩有可以优化的地方,有没有印象深刻的案例可以举一下例子Redis的动态调配线程池参数->转换到Nacos等注册中心来管理对于新技术和新技术栈,你是如何学习和掌握的,视频,文档,项目中的敏感词过滤框架RabbitMQ->Kafka,举一反三,学习底层思想K8S了解吗未来的职业规划是什么算法并查集找环for循环暴力查找字符串反问面试官对我有什么建议吗?面试过程中有什么问题?要吃透知识点,从技术栈到选型来提升自己,这对技术人员是一个很大的提升至今无后续,全答出来都能进池子,真不如最美xx用黑马项目直接进云智吧
投递腾讯云智研发等公司7个岗位
点赞 评论 收藏
分享
评论
1
1
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务