📍面试公司：星网锐捷🕐面试时间：9.13💻面试岗位：测试❓面试问题：深挖简历1，看了一下是本地人还是外地人2，父母现在住在哪3，有几个兄弟姐妹4，期望薪资5，研究生成绩排名多少6，研究生期间的项目研究方向是什么7，问了一下实习8，介绍一下本科的实习是做什么9，跟面试官说本科的实习公司做通讯的（他突然很惊喜说我们也是）10，问了一下研究生的实习是游戏公司，游戏是怎么测试的11，公司里的测试流程是怎样的12，有用到哪些抓包工具吗13，问了一下测试的工具，压力测试什么的14，测试跟开发沟通中有遇到态度不好的开发吗🙌面试感想：面试官挺好的，但是不知道查户口是什么意思

有没有和我一样影石开发岗泡池子的？面完了二面到现在还不告诉我结果呢目前就在干等着，有没有和我同样状态的朋友

2025-08-161 vs. 1一、常规的自我介绍二、拷打项目1、哪个项目比较有成就感2、在项目中遇到的难点是什么，怎么解决的3、项目中使用python进行开发的过程中，用使用什么计算引擎吗4、项目中有没有使用Hadoop、Hive和Spark等大数据组件5、作为整体负责人，你怎么进行任务分配？三、八股盛宴1、pg数据库也是一个关系型数据库，它是mysql的区别是什么？2、数据库的三范式是什么？3、为什么要设计三范式？4、数据库都有索引，索引的作用是什么5、mysql常用的计算引擎是什么6、mysql的MVCC的作用是什么7、什么时候会做反范式的设计8、Linux的基本操作命令9、Hive和spark是什么10、HDFS的核心组成是什么11、HDFS怎么实现高可用12、HDFS写数据的流程是什么13、HDFS的命令了解吗14、数据仓库的概念了解吗15、spark的job、stage和task的概念了解吗四、手撕1、SQL：窗口函数2、力扣：接雨水挂了，甚至没有一封感谢信

📍 公司：虾皮（Shopee）💼 岗位：大数据开发工程师📅 面试时间线：7.30 一面8.4 二面8.8 收到感谢信（未通过）面试问题记录请介绍你实习中负责的数仓数据流向及核心业务场景。详细说明一个具体业务模块，包括所用技术栈与上下游用户。针对问题2中的业务，如何处理并发场景下的“不可重复读”问题？大数据技术栈掌握情况？重点提问 Spark 的使用经验。如何优化实际 Spark 任务？请举例（如数据倾斜、Shuffle 优化）。描述快速排序算法的基本思想（穿插在数据倾斜优化中考察基础）。是否遇到过数据写错的情况？若数仓数据写入 Kafka 错误，如何修复？➤ 进一步追问：HDFS 数据已错，但 Kafka → 业务表已生效，如何保证一致性与服务可用性？若需从某个 Kafka Topic 消费数据并入库数仓，你会如何设计流程？（开放性问题）🙌 面试感悟虽为实习经历深挖，但问题贴近真实生产场景，尤其关注高可用、数据一致性、容错与恢复机制；对数据链路的闭环理解要求较高，需清楚“从出错到修复”的全链路影响；建议提前准备：✅ 典型数据倾斜解决方案（如加盐、两阶段聚合）✅ Kafka 重放与幂等写入策略✅ 数仓分层中各层容灾与回溯能力设计📌 C端业务对数据质量与系统稳定性要求高，面试更倾向考察“出问题后怎么办”的应急思维。