这个大模型项目你就练吧！一练一个不吱声！

LORA 原理：解释 LORA(Low-RankAdaptation)的核心思想，如何通过低秩矩阵实现参数高效微调?数学形式如何表达?Self-Attention机制：自注意力机制中 O/K/ 矩阵的作用是什么?如何通过缩放点积计算注意力权重?公式推导并解释Softmax 的意义。位置编码：Transformer为何需要位置编码?主流 LLM(如 LLaMA、GPT)使用哪种位置编码(如 ROPE)?相比绝对/相对位置编码有何优势?Seq2Seg 模型：Seq2Seq模型的核心组件是什么?Encoder-Decoder结构如何解决长程依赖问题?RAG技术：RAG(检索增强生成)的完整链路包含哪...

纯Java后端简历，别说大模型、深度学习了，连python这个词都没写简历上，今天被约某大厂大模型算法实习生面试了，是kpi吗

许多初学者在完成一个Java项目之后，常常会觉得迷茫，虽然能够跟着视频解决遇到的BUG，但是在项目结束后，感觉对项目的理解也没有那么深刻。经常是过了一段时间，对项目的内容和技术就忘了。那么如何系统的掌握项目中的知识点？确保不仅仅是暂时理解，而是长久地记忆呢？下面有一些分享，希望对大家有所帮助。分析学习中的困境首先，我们需要分析感到空虚和似懂非懂的原因。可能的原因主要有三个方面：目标不清晰在开始项目之前，是否明确设定了学习目标？你希望通过完成这个项目学到什么？这些技术和知识点在你的技能体系中将扮演什么角色？是你需要精通的核心技术，还是只需了解其基本原理？明确的学习目标是有效学习的前提，只有明确了...

  经历：从2月份开始找实习，本以为竞赛，项目，论文，成绩都有了找实习会比较容易，但现实太残忍了，要么简历直接挂，要么面试通过但泡死在池子里（92的人太多了，排序很难轮到双非），最后感谢华为收留了我（以后就是华孝子）。简历心得：现在各个中大厂对技能的要求越来越高，对方向也越来越细分，实习都要求能直接上手干活。简历的内容，我目前感觉比较重要的是有一个拿的出手的项目，如果多个项目之间存在纵向迭代关系会让面试官印象更好。项目尽量从优化角度进行描述，因为现在做一个东西出来不难（网上太多demo了），但是要做好不简单（性能优化分析和方法，效果提升程度）。最后附上我最新版的简历