不愧是腾讯，面试的质量太高了
今天分享的是粉丝投稿的在腾讯的最新面经，问的都是一些高质量的问题，看看你能答上来几个：
1. Proactor和Reactor模式的区别？
核心区别：事件处理流程不同
- Reactor：基于同步I/O，主线程监听事件就绪后，由工作线程执行实际I/O操作（读/写）和业务处理。典型代表：Linux epoll
- Proactor：基于异步I/O，主线程直接处理I/O操作完成后的事件通知，工作线程仅处理业务逻辑。典型代表：Windows IOCP
2. 栈和堆的内存管理差异？
分配方式 | 编译器自动分配/释放 | GC自动管理 |
内存碎片 | 无 | 可能产生碎片 |
访问速度 | 快（CPU缓存友好） | 较慢（需寻址） |
逃逸分析 | 函数内部分配 | 跨函数共享时逃逸 |
3. Slice的底层存储结构？
go 体验AI代码助手 代码解读复制代码type slice struct {
array unsafe.Pointer // 指向底层数组
len int
cap int
}
- 存储位置：slice头结构可能在栈或堆，底层数组始终在堆
- 关键特性：自动扩容（cap不足时2倍增长），共享底层数组
4. 说一下grpc和http2.0
gRPC
- 简介：是Google开发的高性能开源RPC框架，能让客户端像调用本地方法一样调用远程服务器上的方法，方便构建分布式系统和微服务架构。
- 特点以高效、紧凑的ProtoBuf作为默认数据序列化格式。支持Java、C++、Python、Go等多种编程语言，便于异构环境集成。支持双向流通信，客户端和服务端可同时收发多个消息，提升通信灵活性与效率。
- 应用场景：常用于微服务架构中微服务间通信、云原生应用以及移动应用与后端服务通信等场景。
HTTP/2.0
- 简介：是HTTP协议的第二个主要版本，对HTTP/1.x进行了重大升级，以提升网络传输效率和性能。
- 特点采用二进制分帧传输数据，数据解析和处理更高效，传输更可靠。支持多路复用，可在同一个连接上同时发送多个请求和响应，解决了队头阻塞问题，提高连接利用率，减少延迟。运用HPACK算法对头部进行压缩，降低了头部数据传输量，提高传输效率。
- 应用场景：广泛应用于Web应用、CDN内容分发等需要高效网络传输的场景，能优化网页加载速度，提升用户体验。
5. Protobuf是什么
基本概念
是一种与语言、平台无关的序列化方式，能把结构化数据转成字节流传输或存储，也可从字节流恢复数据，类似XML和JSON，但有独特优势。
核心特点
- 高效：采用二进制编码，比XML和JSON等文本格式空间占用小、处理速度快，可减少带宽和存储成本，提升数据处理效率。
- 多语言支持：支持Java、C++、Python等多种编程语言，不同语言系统间能方便地用它交换数据。
- 可扩展：定义数据结构时能添加新字段，旧代码解析含新字段数据时会忽略新字段，保证向前兼容性，便于数据结构升级。
- 强类型：定义数据结构时要明确字段数据类型，有助于编译时发现错误，提高程序稳定性和可靠性，也让数据处理更高效准确。
工作原理
- 先在.proto文件定义消息形式的数据结构。
- 用Protobuf编译器生成特定编程语言代码，包含序列化、反序列化方法及操作字段的接口。
- 发送端将数据填进消息对象，序列化转成字节流发送或存储；接收端读取字节流，反序列化恢复成消息对象来处理数据。
6. Goroutine与线程的核心区别？
内存开销 | 2KB初始栈 | 1-2MB栈空间 |
创建速度 | 0.3μs | 10μs |
调度方式 | 用户态GMP调度 | 内核态调度 |
切换成本 | 120ns | 1-2μs |
7. Go的并发原语对比JS Promise？
Go特性：
- goroutine + channel实现CSP模型
- sync.WaitGroup控制并发等待
- context实现超时控制 对比差异：
- 无链式调用语法
- 通过select实现多路复用
- 原生支持并发安全Map（sync.Map）
8. 线程安全的LRU实现方案？
go 体验AI代码助手 代码解读复制代码type SafeLRU struct {
sync.RWMutex
cache *lru.Cache
}
func (s *SafeLRU) Get(key string) interface{} {
s.RLock()
defer s.RUnlock()
return s.cache.Get(key)
}
// 使用hashicorp/golang-lru实现基础LRU
优化方案：
- 分片锁（Sharded Lock）
- 原子操作替代锁（适用于计数器场景）
- 无锁队列（sync/atomic实现）
9. sync.Pool的使用场景？
- 缓存临时对象，减少GC压力
- 网络连接池复用
- 大内存块复用
注意要点：
- 获取的对象可能残留旧数据
- 不适合存储有状态资源
- GC时会清空Pool
10. TCP粘包解决方案？
- 定长分包：按固定长度分包数据，接收方依此读取，适用于数据长度固定的场景，如固定格式的协议数据。
- 特殊字符分隔：在包尾加特殊字符或序列作分隔符，接收方据此判断包边界，适用于数据不包含分隔符的情况，如文本协议。
- 消息头记录长度：在包头部设字段记录包长，接收方先读长度字段，再按此长度读取数据，适用于数据长度不固定的情况，通用性强。
- 使用应用层协议：在应用层定义协议，规定数据包格式等，通过解析协议处理粘包，如HTTP协议，适用于需复杂数据处理和交互的场景。
- 基于框架或库：利用Netty、Twisted等成熟框架或库处理粘包，它们有内置处理机制，适用于使用相应框架开发的项目，可简化开发。
11. 值传递 vs 指针传递？
内存分配 | 栈拷贝 | 传递指针地址 |
修改影响 | 不影响原值 | 影响原值 |
适用场景 | 小结构体（<64B） | 大结构体或需修改 |
12. 分片上传的实现？
典型方案：
- 前端计算文件hash（spark-md5）
- 服务端预检分片状态
- 并行上传分片（每个分片单独PUT请求）
- 服务端合并分片 Go实现要点：
- 使用sync.Pool管理分片缓冲区
- 采用文件锁保证合并安全
- 支持断点续传（记录分片状态）
13. Slice与List的差异？
内存布局 | 连续内存 | 双向链表节点 |
随机访问 | O(1) | O(n) |
插入删除 | O(n) | O(1) |
缓存友好 | 是 | 否 |
14. GC调优策略？
- 减少堆内存分配（复用对象）
- 控制对象生命周期（及时设为nil）
- 调整GOGC参数（默认100）
- 使用pprof分析内存分配
- 避免大内存对象（拆分slice）
15. Context的核心作用？
- 传递请求上下文（traceID等）
- 超时控制（WithTimeout）
- 取消传播（WithCancel）
- 值传递（WithValue）
正确用法：
- 作为函数第一个参数传递
- 线程安全，应传递副本而非引用
- 值传递只用于请求域数据
以上就是面经的全部内容，希望对你有帮助。
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