国泰君安期货山东分公司：数据库导入与查询

1. 数据导入与数据库构建

负责了每日交易数据的导入流程，具体包括以下几个方面：

• 读取 Excel 数据：使用 pandas 从 Excel 表格（如“交易所期货结算保证金率（指定日）.excel”）中读取期货合约的每日结算数据。
• 数据清洗与选择：筛选所需字段，包括交易日、合约代码，以及投机、套利、套保的多头与空头资金数据。
• SQLite 数据库管理：建立本地 SQLite 数据库 futures_data.db。创建表格 daily_contract_data，使用交易日和合约代码作为联合主键以保证数据唯一性。插入或更新数据，通过 INSERT OR REPLACE 实现每日数据的自动覆盖。支持表结构初始化与历史数据清空，以适应每日更新需求。

2. 数据查询系统设计与实现

还开发了一个命令行交互式查询系统：

• 用户输入接口：提示用户输入交易日和合约代码，如 CY504 和 20250224。
• 数据库查询逻辑：从表 daily_contract_data 中根据用户输入查询对应记录。查询结果包含：投机多头/空头、套利多头/空头、套保多头/空头资金数据。
• 格式化输出：使用 dict(zip(...)) 结合列名输出清晰的结果展示。
• 异常处理：如无匹配数据，提示用户“没有找到相关记录”。