捡漏暑期面试

dubbo序列化方式(fastjson2只是格式) 相比JAVA自带的序列化方法的优点
JAVA自带的序列化方法咋做的

Java 自带的序列化方法原理

Java的序列化是通过实现Serializable接口，使用ObjectInputStream和ObjectOutputStream来进行对象的序列化和反序列化。这涉及到将对象转换为字节流，以便存储或传输，然后再从字节流恢复对象。Java序列化的一个主要缺点是性能较低，生成的字节流较大，而且在跨语言支持方面有限。

Dubbo 序列化方式的优点

Dubbo 支持多种序列化协议（如 Hessian、Kryo、Protobuf），相比 Java 原生序列化，核心优势如下：

1. 性能优势

2. 支持除JAVA外的多种语言

3. 扩展性与灵活性

动态选择协议：Dubbo 允许为不同服务配置不同序列化方式（如核心服务用 Protobuf，边缘服务用 JSON）。
兼容性控制：Protobuf 通过字段编号和 optional 关键字支持向前/向后兼容。
定制化：可自定义序列化逻辑（如 Kryo 注册类白名单提升性能）。

典型序列化协议对比

Java 原生序列化示例

1. 实现 Serializable 接口

2. 生成一个序列号 serialVersionUID

这个序列号不是必需的，但还是建议你生成。serialVersionUID 的字面含义是序列化的版本号，只有序列化和反序列化的 serialVersionUID 都相同的情况下，才能够成功地反序列化。

3. 重写 writeObject()/readObject() 方法

根据需求决定是否要重写 writeObject()/readObject() 方法，实现自定义序列化

4.调用 java.io.ObjectOutputStream()方法

最后一步，调用 java.io.ObjectOutputStream 的 writeObject()/readObject() 进行序列化与反序列化。

// 序列化
try (ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new FileOutputStream("data.bin"))) {
    oos.writeObject(new User("Alice", 25));  // User 需实现 Serializable
}

// 反序列化
try (ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new FileInputStream("data.bin"))) {
    User user = (User) ois.readObject();
}

总结

Java 原生序列化：简单易用但性能差、体积大，适合本地调试或简单场景。
Dubbo 序列化：通过高性能协议（如 Kryo、Protobuf）解决 Java 原生缺陷，适合分布式系统的高并发、低延迟场景。

实现切面除了AOP还有啥方法

二、非AOP框架的其他方法

装饰器模式：通过组合方式包装目标对象，手动添加增强逻辑。例如，为业务类创建装饰类，在调用前后添加日志或事务。适用场景：简单增强，但需为每个目标类编写装饰类。
责任链模式：将多个处理逻辑串联成链，每个节点决定是否执行后续操作。例如，Web框架中的过滤器链。优点：灵活扩展，支持动态添加处理逻辑。缺点：需显式调用链式处理，侵入性较强。
中间件或框架拦截机制某些框架内置拦截功能，
如：Servlet Filter：拦截HTTP请求，实现全局日志或鉴权。
Spring Interceptor：在Controller方法前后添加逻辑

库存预扣减幂等性判断key是什么，说成用户ID_UUID 面试官在引导应该做成商品粒度的，否则会出现同时下单两个商品，一个成功一个重试，面试结束核对确实key是商品ID_UUID
Clickhouse相比Mysql 好在哪里？我结合实习讲了查询上，提问Clickhouse存储优势说他列式存储原理是很重要的
限流熔断咋做的
实习有难度的点---redis实现业务幂等
redisson分布式锁
JVM内存区域
JVM 堆和栈在内存分配上的区别。

缓存雪崩/击穿是什么如何解决

JAVA引用类型和基础数据类型值传递

垃圾回收：自动释放不再被程序引用的对象的所占用的内存

CMS和G1区别：CMS是分代回收，G1是分区划分Region回收, CMS只回收老年代 G1回收老年代和新生代；CMS是使用“标记-清除”算法，容易产生内存碎片，G1是“标记-整理”算法，进行了空间整合，没有碎片。

> G1收集器的内存结构完全区别去CMS，弱化了CMS原有的分代模型（分代可以是不连续的空间），将堆内存划分成一个个Region（1MB~32MB, 默认2048个分区）,这么做的目的是在进行收集时不必在全堆范围内进行。它主要特点在于达到可控的停顿时间，用户可以指定收集操作在多长时间内完成，即G1提供了接近实时的收集特性。G1步骤：