一些心得分享to职场新人（仅限3年内）

关于工作环境：base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪 喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~ 于工作内容 感觉出入还是有的，问了哥哥姐姐，他们收到五六十份简历，面了6个，最后选了我，好感动好幸运。偏大客户运营方...

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

付费实习听起来很惨，但是该花的钱还是得花的。比如说租房，我是感觉自己住的舒服是最重要的，毕竟如果一个人连住都住不舒服的话，那么工作没有精神，没有精力去做好。租房该花的钱就花吧，对自己好一点比什么都重要，毕竟这个世上可能只有自己会对自己好了。如果不想和别人合租，尽量选好一点的公寓或是单间，哪怕离公司远一点也没关系。一个人舒舒服服才能做好其他事情。第二个我觉得值得花钱的事是AI，如果公司无法提供AI工具，那么在不违反公司规定的前提下，使用付费AI将会极大提高自己的工作效率。像chatgpt、gemini、claude等都是非常不错的AI，cursor这样的AI IDE也是效率工具助手。在AI上花的一点钱也许能成倍地提高自己的编程效率。遇到新需求或是bug，AI解决的效率一般都很高。我在AI上花的钱不多，但是我觉得这笔钱花的非常值。虽然感觉付费实习很惨，毕竟实习本来就赚不到什么钱。但是，真正值得花钱的，我都不会犹豫。毕竟这都是值得的买卖，花的钱都不亏。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...