百度AIGC后端

🌈 Transformer模型核心解析 Transformer以自注意力机制为核心，打破传统序列模型依赖循环结构的局限，通过并行计算在输入序列各位置间建立关联，成为自然语言处理领域的“顶流”架构！模型由编码器和解码器构成，通过多层注意力机制实现信息交互与特征提取，精准捕捉文本语义。 💡 不可忽视的优势 1️⃣ 并行计算王者：支持高效并行运算，轻松应对大规模数据与分布式训练场景，大幅提升训练效率 2️⃣ 迁移学习利器：预训练+微调模式适配多任务，从机器翻译到情感分析，一键切换超灵活 3️⃣ 长距离依赖杀手：自注意力机制无视序列长度，轻松捕捉跨段落语义关联，告别“健忘症” ⚠️ 使用需注意的短...

互联网大厂算法岗目前需求方向包括：搜广推，多模态，LLM，AIGC图像/视频生成，CV，NLP，机器人/自动驾驶，机器学习，运筹优化等等。25年大厂秋招的趋势：搜广推需求稳定，多模态/LLM/NLP岗位会明显增多，AIGC图像/视频生成/机器人算法需求会适当增加，其他方向，比如传统CV，机器学习，运筹优化以及自动驾驶方向hc会偏少。💥具体来说，阿里集团，比如淘天，国际商业，本地生活等搜广推需求会比较大，以及字节，拼多多，小红书，得物等公司，搜广推方向都会有需求。多模态/AIGC/LLM的需求，主要集中在阿里，腾讯，字节，百度等头部大厂，以及小红书等快速增长的互联网公司也会有大量需求。💥如果想进互联网大厂，多模态/AIGC/LLM/搜广推都是不错的方向，其中多模态/AIGC/LLM算法适合有大模型经验的同学，而搜广推适合有机器学习背景的同学。🌟以上热门的方向最近一两年大家都注意到了，尤其今年有很多CV，自动驾驶甚至其他行业背景的同学都在入行。如果简历上没有质量过硬的项目，面试过程中会比较劣势。因此入行上述算法方向一定要保证，简历上至少有一个高质量项目或者实习经历。🍁如果需要相关的项目辅导，在面试前提升简历质量或者提升面试能力，欢迎后台T。

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整个三四月就腾讯字节约面。（还有四月底的pdd）结果这周竟然同时有美团，百度，腾讯和华为的约面！