蚂蚁一面面经

2025年04月28日 蚂蚁-数字支付事业群-*-支付服务技术

全程30分钟,电话面。

  1. 你的项目主要是自学的吗?代码量有多少?
  2. 你做这个项目大概用了多长时间?项目的前端部分是你自己做的,还是只实现了后端?
  3. 实习期间主要的工作内容是什么?
  4. 在计算机视觉方向上有什么成果或论文产出吗?是否结合大模型进行过研究或技术升级?
  5. 目前的学习和工作经历更偏向算法还是工程应用?
  6. 平时主要使用的开发语言是Java,能否简单描述一下Java中线程的生命周期?
  7. 在实际业务中如何管理线程?
  8. 配置线程池时主要关注哪些参数?
  9. 如何选择合适的线程池参数(核心线程数、最大线程数等)?
  10. 在Java中配置垃圾回收器(如G1、CMS)时通常需要考虑哪些参数?
  11. G1垃圾回收器是如何工作的?
  12. 如果发现服务器CPU使用率过高,如何在操作系统层面进行排查?
  13. 导致CPU使用率高的主要原因有哪些?
  14. TCP滑动窗口协议的作用是什么?其原理是怎样的?
  15. MySQL数据库的索引实现采用了什么数据结构?
  16. 联合索引是如何实现的?
  17. 在什么情况下索引不会被命中或者失效?

全部评论
UU现在怎么样了,我也是在这个部门
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发布于 05-16 08:54 江苏

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07-15 14:22
已编辑
中山大学 全栈开发
积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配(暗示3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型。。。4. 算法题:最大子数组和(秒了)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,攒攒面试经验,我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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