腾讯内推码腾讯面经

腾讯内推来啦~

热乎乎的内推码:EUTPZZRV

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腾讯视员工为公司最宝贵的财富,我们为员工提供完善的福利体系和良好的职业发展平台。

分享一些面经:

第一轮技术面

  1. 闭包作用及实际应用场景
  2. HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异
  3. 实现红绿灯控制效果(异步时序逻辑)
  4. React Hooks的设计动机与类组件对比
  5. 浏览器事件代理原理及实际应用
  6. 手写Promise核心逻辑(包含resolve/reject
  7. 数组去重与高频字符统计算法
  8. Web安全防护措施(XSS、CSRF)
  9. 浏览器渲染流程与重排/重绘优化
  10. 跨域解决方案(JSONP、CORS、代理)

第二轮技术面

  1. 低代码平台技术难点与扩展性设计
  2. 首屏加载性能优化策略(SSR、CDN、缓存)
  3. WebSocket断线重连与数据一致性保障
  4. 复杂项目技术选型标准(框架对比、工具链评估)
  5. 设计一个通用组件库的架构方案
  6. 微前端实现原理与落地场景
  7. 手写队列数据结构及线程安全实现
  8. 超大字符串存储与高效查询方案
  9. 前端监控系统设计(埋点、异常捕获)
  10. WebAssembly与原生模块交互可行性

第三轮HR面

  1. 未来3-5年技术深耕方向
  2. 对腾讯业务生态的理解与岗位匹配度
  3. 团队冲突解决案例与反思
  4. 高强度工作下的抗压与时间管理方法
  5. 技术影响力构建路径(开源、技术分享)
  6. 职业规划与长期发展目标
  7. 离职原因与岗位期望匹配度分析
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bg:双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
大模型海文:项目地址可以开源给大家 后台T一下
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