阿里国际二面面经

1. get和post的区别，不考虑接口规范是否能只有get或post2. maven包管理引入a、b包都间接直接引用c包时，最终引用c包的哪个版本以及逻辑3. 实习拷打 项目拷打4. 集群如何保证负载均衡、nginx负载均衡有几种5. 只用mysql如何扛住更高的qps6. rag为什么用向量数据库而不是传统的mysql和es7. 召回除了向量召回还有哪些方式，单纯向量召回是否需要重排序8. 业界比较新的rag9. 多agent能不能用单agent实现，会有什么问题，多agent的优势是什么10. 实现agent时候回答不符合预期的时候如何调整prompt11. 大模型底层的原理了解多少12. 平时使用大模型传入的超参数有哪些，分别有什么作用，是怎么影响大模型回答的13. 自己平时是怎么学习大模型的

1、谈谈自己的优缺点 2、是否参加过淘天其它部门的面试 3、介绍项目 2 4、用 Redis 做了什么？用的什么数据结构？ 5、Redis 的 Zset 底层实现 6、Redis 是单线程的还是多线程的？ 7、假设线程池中有多个线程，同时对同一个 Redis 进行 put 操作，这是可以的吗？ 8、Redis 除了做缓存之外，还可以做什么？ 9、Redis 做分布式锁用什么命令？PX 和 EX 的区别？ 10、Redis 做分布式锁，锁过期了会怎么样？如何避免锁过期带来的问题？ 11、假设一个 Redis 集群，集群存储了当前锁的一个实例，如果挂掉的话，怎么去避免锁的丢失？ 12、项目 2 中...

支付宝业务 电话面试 半小时左右 无手撕开场就标表明做的偏业务，不是很懂AI，问我会不会觉得不太对口TCP粘包原因和解决方法线程和进程的区别双亲委派机制G1垃圾回收器工作原理B＋树索引结构，索引怎么指向叶子节点Redis 的String底层结构跳表结构是什么样的

1、自我介绍2、聊了一下工作地点，职业规划3、简单问了下实习4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的6、讲一下你对强化学习的了解7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等）8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？9、了解PPO算法吗？10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？12、GRPO算法了解吗？13、微调、预训练和强化学习三者在训练目标、数据构造、训练算法和优化思路上的区别与联系？14、你的项目中，微调要解决的具体问题是什么？15、微调具体使用的是哪些模型，选择时是如何考虑的16、你的训练集规模多大？是否是全人工生成的？能否展示一条具体的训练样本17、如何评估和保证微调后模型输出的代码的正确性？评测指标和具体方法是什么？18、你提到正确率微调后提升了很多，在这个过程中具体做了哪些调优工作19、Agent项目是基于什么平台或框架实现的20、反问