阿里国际二面面经

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.实习拷打2.讲一下秒杀场景下详细的系统交互链路3.用户重复提交订单如何解决？4.用户重复提交订单和一个用户对两个商品下单如何区分？5.讲讲你对redis的了解6.toC场景，你的这个项目整体用户量上去后，怎么设计订单表?7.你提到了用用户id作为分表键是因为大部分都是查“我的订单”，对于商户来说如何设计表？8.如果以shop_id作为分表键，对于大商家和小商家，大商家订单多小商家订单少如何处理？9.你对MySQL索引有了解么？10.为什么选取B+树作为底层架构，有什么特点么？11.对MySQL的MVCC有了解么？12.什么是Spring的循环依赖？怎么解决循环依赖？13.对你的ai项目做一个介绍14.你这个项目实现了么？有自己用过么？会有什么问题？你是如何对你的项目的好坏做评判的？15.手撕：二叉树锯齿形层序遍历16.你有使用过什么ai工具么？比如说现在很火的openclaw有关注么？17.有使用过什么国内的大模型么？你觉得怎么样？18.有用大模型解决科研和生活中的哪些痛点问题么？19.你刚刚提到你可以通过大模型给你的出游行程做计划等等，那你认为应当如何给ai写提示词？

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.JVM内存模型中的堆和栈有什么区别？3.消息队列如Kafka如何保证消息不丢失？4.设计模式中工厂模式和抽象工厂模式的区别？5.对比了Go和Java，问了多态的应用场景6.AI方向继续深入：Agent和RAG区别、如何借助AI实现需求

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习介绍2.训练奖励模型时的损失函数3.self-certainty的约束具体做法4.KL散度公式5.KL散度和交叉熵的关系6.GRPO中的各类惩罚怎么设定的7.RLAIF的prompt最初是怎么设定的8.RLAIF的迭代过程9.迭代时有哪些改进点10.觉得项目里最难的点是什么11.手撕：有序数组的平方

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.在构建AIChat应用时，长列表的性能优化有哪些核心方案?2.请详细说明RAG(检索增强生成)前端链路中，如何处理文档上传、切片与向量化的交互流程?3.谈谈你对Prompt Engineering的理解，前端如何通过工程化手段提升Prompt的质量和安全性?4.如何设计-个通用的AI组件库(AIUIKit)?需要考虑哪些特殊组件?5.在AI应用中，如何优化首屏加载速度，特别是涉及大型WebAssembly模块(如本地向量化模型)时?6.解释一下FunctionCalling(函数调用)的原理，前端如何配合模型完成一次完整的工具调用?7.你们项目中是如何处理AI生成内容的持久化和多端同步的?8.谈谈WebWorker在Al前端应用中的实际应用场景。