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在讨论专业和学校对薪资的影响时，两者都很重要，但具体哪个影响更大，需要结合就业市场的实际情况和个人职业规划来分析。以下是关键结论和具体建议：1. 专业的影响往往更直接行业薪资差异：专业直接决定你进入的行业，而不同行业的薪资天花板差异显著。例如：高薪领域：计算机科学、金融、人工智能、大数据等专业，起薪和中长期薪资普遍高于人文社科类专业。稳定但增长慢的领域：教育、社会工作等，薪资可能较低但稳定性高。技能匹配度：技术类岗位（如程序员、工程师）更看重专业能力而非学校名气，专业对薪资的决定性更强。2. 学校的作用因情况而异名校效应：顶尖学校（如985/211、常春藤）在以下场景中作用明显：竞争性行业：金融（投行、咨询）、法律等领域，名校背景能带来更多高薪机会。资源网络：名校的校友资源和企业合作可能提供更高起薪的岗位。普通院校差异：非顶尖学校之间，专业的影响通常更关键。例如，二本院校的计算机专业毕业生薪资可能超过同校文科生，甚至媲美普通院校的金融生。其他情况：某些企业（如部分国企、外企）设有明确的“目标校名单”，非名校生可能直接被过滤，此时学校门槛比专业更重要。3. 长期发展：专业与学校的动态影响初期（0-5年）：专业对起薪的影响更大，尤其是技术岗位。中后期（5年以上）：学校背景可能通过人脉和品牌效应助力晋升，但个人能力（如技术沉淀、管理经验）会成为主导因素。建议：如何选择？1. 优先专业的情况：目标行业技术性强（如IT、医学、工程）。家庭资源有限，需快速就业变现。对某个领域有强烈兴趣，愿意深耕。2. 优先学校的情况：目标行业看重学历门槛（如顶尖金融、咨询公司）。计划通过研究生转专业（例如名校文科转金融MBA）。学校能提供独特资源（如国际交换、行业合作项目）。3. 两者兼顾的策略：选择名校中的优势专业（如北大的计算机、复旦的金融）。通过实习、证书（如CFA、PMP）弥补学校或专业的不足。总结短期薪资：专业 > 学校（尤其技术领域）。长期天花板：名校背景可能打开更多机会，但需结合个人努力。最优解：在能力范围内，选择名校的优势专业；若需取舍，技术类岗位优先专业，非技术类岗位可倾向学校。  最终，薪资的核心驱动力仍是个人能力+行业趋势，专业和学校只是职业生涯的起点而非终点。

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整体体验很好，面试官水平很高，给我分析原因，直接给我结果不墨迹。一、集合类题 List<String> list = new ArrayList<>(Arrays.asList("aa","bb","bb","cc")); for(int i=0;i<list.size();i++){ if(list.get(i) == "bb"){ list.remove(i); } } 问，代码会有异常吗？遍历打印list还会有"bb"吗？删除索引为1的&q...