美团春招时间线+面经

Base:北京

时间线

3.15(周六):笔试、AI面试

3.18(周二):约一面

3.20(周四):一面

3.24(周一):一面记录消失,退回筛选中

3.26(周三):打赢复活赛,换部门约面

4.01(周二):一面

4.07(周一):约二面

4.09(周三):二面,当天约HR面

4.14(周一):HR面

4.18(周五):OC

4.23(周三):Offer,写邮件询问审批进度后收到offer

一面

  1. 自我介绍
  2. 之后完全根据个人项目展开
  3. 技术选型的考量,爬虫模块,GORM相关,Elasticsearch调优相关

算法题:买卖股票的最佳时机

全程都在聊个人项目,可能是苍穹外卖看多了,碰见我这个自己写的项目感兴趣了,看了源码

过了周一没回人才库,状态直接变筛选中,之前的面试记录消失,之后换了部门

一面

  1. 自我介绍
  2. 还是先聊个人项目
  3. SQLite和MySQL的差异(项目中可以按照需求切换数据库)
  4. 如何处理两者的差异(面试官不了解GORM,主要解释了一下它的作用)
  5. Elasticsearch相关
  6. 然后是实习经历
  7. 实习项目中Redis分布式锁的具体实现,结合业务流程
  8. 锁超时时间设置
  9. 锁被击穿后的保障手段
  10. 数据库唯一索引在极端情况下是否可能失效
  11. TCC事务模型,如何保障幂等性,结合业务流程
  12. 出现事务执行中断,重启后如何继续执行未完成事务
  13. 消息队列,如何保证消息一致性
  14. 消费端消息积压如何处理,消费端扩容的约束有哪些

算法题:实现两个字符串表示的大整数相加

其他问题:英语能力,托福成绩;未来的职业规划;AI辅助编程使用感受,对效率提升如何

二面

  1. 自我介绍
  2. 上一面主要聊实习和项目,所以这一次上来就是八股
  3. B+树作为索引结构的优势
  4. MySQL中SQL语句的执行流程
  5. 三类日志的作用和触发时机
  6. 自增ID主键对索引结构和并发性能的影响
  7. 死锁产生的原因
  8. 什么是间隙锁,有什么作用
  9. 什么是索引覆盖,索引下推,如何提升查询效率
  10. 慢查询优化手段
  11. JVM的内存模型有哪些部分,堆如何细分
  12. 对象的生命周期,结合内存区域解释细节
  13. Java线程池的创建方式,各参数的含义
  14. 线程池任务满了会发生什么
  15. 如何模拟一次瞬时并发请求,不依赖外部压测工具
  16. HTTP和HTTPS的区别
  17. HTTPS的握手流程
  18. TCP四次挥手流程
  19. 八股盛宴结束,接下来简单聊了聊项目和实习
  20. 对比两段实习的差异化收获
  21. 个人项目的技术选型是如何考量的

算法题:无

其他问题:学习新技术的方式;未来的职业规划;大模型方向的经验,实践和应用;英语能力

八股盛宴,最后问了我对base北京/成都的看法,面完当天就约了HR面

HR面

  1. 自我介绍
  2. 已经毕业了吗
  3. 当前找工作的进展
  4. 对城市的倾向性
  5. 团队中的分工,项目中遇到的挑战和收获
  6. 有大模型/AI相关经验吗
  7. 兴趣爱好

团子的招聘系统是真舒服啊,比起清一色的Moka好太多,感谢团子,黄袍加身了

#美团##美团春招##春招进度记录#
全部评论
想问问佬算法题怎么准备的不在hot100里的一点不会
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发布于 05-16 10:36 北京
方便问一下oc就是直接谈薪嘛
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发布于 05-05 06:51 四川
佬是应届吗
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发布于 04-24 19:32 江苏

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部门:申请的是本地核心商业下面的业务研发,实际面我的是到店酒旅一面:八股:1. this指向2. 闭包是什么及其危害3. 解释事件循环,重点解释为什么要有这个机制以及循环体现在哪里?4. 聊聊如何解决内存泄漏5. 跨域,至少两种方案,并详细解释如何实现6. __proto__ vs prototype7. 尽可能说出所有Promise的静态方法以及作用8. Webpack vs Vite手撕:1. 股票II,10s秒了,面试官尴尬的给出了第二题2. 原创题,略复杂,判断两个特殊的字符串是否相等并给了比较规则,本质用双指针来做;2min秒了,面试官直接说你一面过了,5h之后收到二面通知二面:全程无八股,让我自己挑着随便讲一个项目;然后就是长达45min的唠家常:1. 你的优点缺点2. 为什么留学3. 老家哪里的4. 你留学的朋友们现在怎么样了5. 有女朋友吗,女朋友在哪工作6. 能接受几点下班?我的组可以确保双修和八点之前下班7. 留学里面最好的事情是什么,有过压力大的时候吗8. 讲讲美国本科学了哪些课,研究生学了哪些课9. 你本科实验室老师怎么样,你怎么得到这个机会的10. 大概什么时候能到岗?没事,你随便说说我不着急的11. 马上准备去哪旅游?手撕:改版三数之和,随便测几个例子,讲一下时间和空间复杂度。全程面试官都极其友善,一直用您来称呼我;三天之后二面面试官加我微信,说没有hr面了,直接要我了,他是我的直属领导。五天之后拿到offer。
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虽然笔试没过,但还是参加一下AI面试,以下是记录总结。1.计算机网络:TCP的粘包问题(刚背的,可熟悉了)回答:在网络拥塞或者Nagle算法中,会将多个TCP包合在一起,但是TCP在传输中是以字节流形式的,粘在一起之后没办法区分包之间的边界,例如发送两个数据包Hello 和World,合在一起后,接收方收到的是HelloWorld。        解决办法主要有四个,第一个是固定数据包的大小,发生粘包后根据字节大小切分,但这样比较死板;        第二种是在数据包末尾加入"\n"的分隔符,但是在中间文本中出现了分隔符的话,需要进行转义;        第三种是在TCP报文前加入一个字段,记录这个包的大小,这种比较常用;        第四种是对协议进行限制,例如禁用Nagle算法,不允许合并数据包。2.Linux:grep如何使用(确实没准备)回答:完全不会。3.Java:装箱和拆箱是什么,举一个例子。回答:举了int型和Integer类的例子,一些接口使用的时候会发生拆箱和装箱(但我不太记得了)4.高并发:解决投票中刷票问题回答:使用IP检测,限制单个IP的高频访问。追问:要是对方使用代理IP,或者IP连接池该怎么解答回答:根据行为检测,刷票行为和个人投票行为肯定存在差异(但我不知道差异是什么)5.数据库:主键的作用是检索到这条数据的唯一标识,也用来构建聚簇索引。(应该还有其他作用但我忘了。)6.通用问题1:学习新技术的路线回答:阅读官方文档,对于难点搜索视频讲解或者Github文档;项目实战有问题去找熟悉项目的技术人员。        追问1:如何判断学习资料是否有用,是否走过弯路        回答:根据点赞量,Start量。        追问2:走过弯路后下次如何判断?        回答:根据文档关键词判断对我是否有帮助?7.通用问题2:你项目中遇到的难点怎么解决追问1:如何通过持续改进解决一个一直出现的问题追问2:如何平衡局部调优和整体的稳定性8.通用问题3:你未来3年的职业规划回答:1-2年熟悉公司技术栈,后续熟悉公司业务流程,做到技术和业务两手抓。最后给出DeepSeek的回答。1.计算机网络:TCP的粘包问题  TCP粘包问题是由于TCP是面向字节流的协议,发送端可能将多个数据包合并发送(如Nagle算法或网络拥塞),接收端无法区分数据边界。例如发送"Hello"和"World",接收端可能收到"HelloWorld"。 解决方案 :● 固定包长度 :每个包固定为相同长度(不足时填充),接收方按固定长度拆分。缺点是灵活性差,适合固定格式场景。● 分隔符 :在数据包末尾添加特殊字符(如\n),接收方按分隔符拆分。需处理数据中的转义字符(如HTTP头用\r\n\r\n)。● 头部声明长度 :在报文头部添加长度字段(如4字节表示包体长度),接收方先读头部,再按长度截取数据。这是最常用的方式(如HTTP的Content-Length)。● 禁用Nagle算法 :通过TCP_NODELAY选项关闭合并优化,但可能增加小包传输次数,影响性能。2.Linux:grep如何使用 grep用于文本搜索,常见用法:● 基本搜索 :grep "pattern" file.txt● 递归搜索目录 :grep -r "pattern" /path/to/dir● 忽略大小写 :grep -i "pattern" file.txt● 显示行号 :grep -n "pattern" file.txt● 反向匹配(排除)  :grep -v "pattern" file.txt● 正则表达式 :支持^(行首)、$(行尾)、.(任意字符)等,如grep "^start" file.txt。3.Java:装箱和拆箱是什么,举一个例子 ● 装箱(Autoboxing)  :将基本类型转换为包装类,如int → Integer。● 拆箱(Unboxing)  :将包装类转换为基本类型,如Integer → int。Integer a = 10;      // 自动装箱(底层调用Integer.valueOf(10))  int b = a;           // 自动拆箱(底层调用a.intValue())  4. 高并发:解决投票中刷票问题 ● 基础防御 :  IP限流 :限制同一IP单位时间内的请求次数(如Redis计数器+过期时间)。○ 用户鉴权 :要求登录后投票,限制每个用户的投票次数。○ 验证码 :在频繁请求时触发验证码(如滑动拼图、短信验证)。● 对抗代理/IP池 :  设备指纹 :通过浏览器指纹(UserAgent、Canvas渲染)、设备ID等标识唯一设备。○ 行为分析 :检测异常行为(如毫秒级连续投票、无页面停留直接提交)。○ 风控系统 :实时分析请求特征(IP地理分布、时间分布),拦截异常流量。● 业务层优化 :  异步队列削峰 :将投票请求放入消息队列,后端批量处理,避免瞬时高并发。5.  数据库:主键的作用 ● 唯一标识 :确保每行数据的唯一性(如自增ID、UUID)。● 聚簇索引 :InnoDB中主键默认作为聚簇索引,数据按主键顺序物理存储,加快检索速度。● 外键关联 :主键作为其他表的外键,维护数据一致性。● 优化查询 :主键查询最快(如WHERE id=1),避免全表扫描。●注意事项 :避免业务字段做主键(如身份证号),优先使用无意义的自增ID。●复合主键需谨慎,可能增加索引复杂度。6.  通用问题1:学习新技术的路线 ● 学习路径 :  官方文档 :掌握核心概念和最佳实践(如Spring Boot的Spring.io)。    ○ 实践项目 :通过小项目验证技术点(如用Redis实现分布式锁)。    ○ 源码与社区 :阅读源码、参与GitHub讨论(如Dubbo的Issue)。● 判断资料质量 :  筛选标准 :作者权威性(如Oracle认证工程师)、内容更新日期、社区评价(Stack Overflow投票)。    ○ 避免弯路 :优先选择官方推荐资源,再参考高星GitHub项目或经典书籍(如《Effective Java》)。● 持续改进 : 定期复盘学习效果,建立知识体系脑图,与团队分享经验。7.  通用问题2:项目难点解决  结构化回答(STAR模型)  :● 情境(Situation)  :在XX项目中,接口响应慢,导致超时报警。● 任务(Task)  :需在1周内将平均响应时间从2s优化至200ms内。● 行动(Action)  :  定位瓶颈 :通过Arthas追踪调用链,发现SQL查询耗时占80%。○ 优化SQL :添加索引、重构分页查询,减少全表扫描。○ 缓存引入 :对热点数据(如配置信息)增加Redis缓存。● 结果(Result)  :响应时间降至150ms,且通过压测验证稳定性。●平衡调优与稳定 :局部优化前评估影响范围,通过灰度发布观察效果。●监控核心指标(CPU、内存、错误率),确保优化不引发链式故障。8.  通用问题3:未来3年的职业规划 ● 短期(1年)  : 深入掌握公司技术栈(如微服务架构、中间件),成为团队核心开发。○参与高复杂度模块(如分布式事务、性能优化)。● 中期(2年)  : 提升架构设计能力,主导跨系统方案设计(如亿级流量系统)。○培养业务洞察力,推动技术与业务融合(如通过数据驱动产品决策)。● 长期(3年)  : 向技术管理者或架构师转型,负责技术选型与团队规划。○持续学习行业前沿(如云原生、AI工程化),保持技术敏感度。
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