原来 AI 没有断了文科生的路

这篇是之前读朱啸虎那篇访谈时,觉得深有同感,于是随手记下的一些想法

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很多人质疑 AI 没有断了文科生的路,这是不是文科生不切实际的幻想,我想说显然不是的,事实就是已经有大厂开始重视这方面的人才储备了,如 DeepSeek 的数据百晓生、🍠的人文训练师本质都是在招这样的人。本文只是如实指出了这一趋势,并简单解释了一下原因。

首先这个岗希望招什么样的人,基本和我文章里写的一致,1️⃣ 有独立且优异的审美与品味 2️⃣对模型理想“人格状态”或“对话风格”有自己独到的理解 3️⃣能够很好把握不同模型的差异与能力边界

其次这个岗到底具体干啥,可能会有点像 PE 岗,日常很大一部分是写 prompt 和大模型打交道,但比 PE 岗好的是,需求是由你自己来想,比起让模型输出的效果更好,可能会更加关心去定义哪些是我们应该关注的边界问题,以及怎么从优秀的模型输出里提炼出应该交给模型的好原则。

至于担心这个岗重复性 dirtywork 会比较多的,这个倒是多虑,这个岗本身对创新性要求就比较高,而且本身也是探索性的新业务,不存在太多重复性不动脑的工作,反而应该算是比较核心,很受 leader 重视。

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就是数据标注
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发布于 2025-09-28 11:39 北京
这就和ai绘画一样,最重要的还是人审美的把关
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发布于 2025-04-24 12:02 广东

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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