美团内推美团内推码

一面（2025/04/07）1. 自我介绍2. 京东物流实习    1. 数据治理怎么做的，怎么保证清洗后的数据的质量    2. 最大的收获    3. 遇到的难点3. 学前端的目的（我回答的一方面是兴趣，一方面是与爬虫技能相辅相成）4. 比较擅长的点，是数据分析吗（根据实习推测的，但我说是数据采集和可视化）5. 平时有写过爬虫吗6. OJ 项目    1. 参与人数    2. 重构目的    3. 遇到的难点    4. 测试没法保证用例完整，怎么处理的（说了个 E2E）7. 泡泡图项目    1. 是个人项目还是？    2. 项目背景，为啥做这个，有没有上线8. 说一个前端哪一个方面你花了很长时间钻研，如何去学习的9. 闭包，使用场景10. 原子化的理解11. Vue    1. 通信方式    2. Vuex 原理，为什么 actions 和 mutations 分开，如果是你的话为什么这么设计12. AI    1. 如何去学习 AI 相关知识的，比如说一个新技术刚诞生你是怎么接触并掌握的    2. 有没有将 AI 应用到开发过程中，提效了多少百分比    3. prompt 设计，有没有使用相关工具（说了个描述简单需求但是让 AI 完善 prompt）13. 反问：业务相关，技术栈面试体验很棒，面试官很会挖掘你的亮点和擅长的地方，从京东实习到 OJ 项目到创业的泡泡图项目，聊了很多。面完就感觉稳了。二面（2025/04/10）1. 小程序相关    1. 如何上手项目，怎么学的    2. 小程序的架构了解吗，架构优劣，与 Vue 的区别    3. 遇到的难点，怎么解决的2. 说一说架构设计3. 说一说工程化4. 还了解哪些打包工具，细节，区别5. Vue     1. 响应式原理，实现细节，做了哪些优化    2. diff 算法6. 说一说性能优化7. OJ 项目    1. 如何重构，人员组成    2. 你负责的部分    3. 技术难点    4. 做了哪些架构上的优化8. 有用过 cursor 一类的 IDE 吗，让我看看你的聊天记录（啊，∑(O_O；)）9. 与大模型对话，实现一个类似于小红书瀑布流的页面，他看你的聊天过程10. 用大模型实现一个图片的样式，如果要加一个功能怎么做11. 反问：为啥都爱问大模型，几天出结果面试没啥反馈，而且问的好难，第二天进人才库(┬＿┬)

八股盛宴（一面）1、常见集合2、线程创建，有何不同3、单核CPU多线程需要加锁吗？那什么时候不用加锁4、如何设置线程池参数，有哪些是CPU密集型的场景5、哈希冲突的理解6、TCP,UDP区别；TCP四次挥手7、http和https区别，http状态码有哪些8、虚拟内存是什么？9、平衡二叉树介绍，不平衡解决过程10、解决死锁问题11、内存泄露怎么排查，用什么工具12、拷打项目。反问：面试结果多久能出，目前这个岗位HC还有吗？

一面（2025/03/14）1. 自我介绍2. 本科学的跟计算机相关的课程3. kmp4. 面向对象编程与函数式编程5. 数据库相关的课程，ACID 是什么6. 纯函数 7. 数组与链表8. cookie 和 session9. 同步与异步10. 轮询11. 软件设计流程12. 项目的难点13. 对 AI 最新研究进展的了解14. UI 设计，愿意学习吗15. 你在哪个领域钻研的很久16. 音乐乐理知识，愿意学习吗17. 你认为的岗位的开发流程18. 能实习多久，可以实习 6 个月吗19. 如果有后续面可以了解一下 AI 音乐工程这方面的流程、前沿，最好是有自己的思考，这是一个加分项20. 反问：日常能否转正，前端在这个岗位的角色是什么面试体验巨好，面试开始会提前说好会往哪些方面问，会根据你的自我介绍和简历来问问题。问问题之前会说为什么会问，回答之后会做一个总结或者指出你没答得好的部分。面试之前要稍微了解下岗位所需条件！

bg：985本硕，研究方向是NLP相关，有一段中厂算法实习+几个水项目，leetcode刷了300+（但依旧很菜）。 时间线 & 准备：3月初-投递：携程算是投得比较早的（不过好感度比较高，因为都说技术和氛围在大厂里算数一数二的），官网直接填的简历（建议把项目经历和实习细节精简突出，和岗位JD靠一靠）。当时还同步在投其他大厂，主打一个广撒网… 3月中旬-笔试：携程的笔试难度中等，A了2题，另外2道也基本接近满分了。Tips： 笔试前可以看看携程的业务（旅游/酒店/机票），算法题可能会贴近业务场景，而这个真实业务场景还是比较复杂的。 3月底-技术面（两轮）：一面： 上来面试官先进行了很详...