上海某211研二学生，目前2个实习offer1. 上海AI LAB（大模型数据开发实习）职责：主要负责数据抽取，质量提升等相关的研发和研究工作，为大模型训练微调提供高质量的数据输入薪资：日薪300+30餐补通勤：自行车25分钟工作时间：10.00-19.00弹性2小时2. 上海海曦（几十人的AI小厂）（算法实习生）职责：多个算法方向可选，大语言模型微调，agent，数字人，AIGC等薪资：日薪200通勤：地铁90分钟工作时间：9.30-18.30主要纠结点是：1. AI LAB知名度相对更高，待遇好，通勤时间短，但是工作内容感觉有点水不利于个人提升和秋招找工作。2. 小厂专注于算法，并且积累的经验也对科研，毕业论文有帮助，秋招也可以考虑走算法方向，但是通勤和待遇较差。

身为新人，面对全新的环境，如何在工作群里介绍自己，是很多新人入职后的第一个困难点，这个部分可以提前准备一下，避免临阵磨枪的尴尬～给大家几个版本的基本话术，入职的时候可以用1.最简洁版 “大家好！我是今天刚入职的xxx，非常高兴能加入这个大家庭。” 2.职责信息，简洁明了 一句话描述你的职责，不需要过于详细，但要让人一目了然。比如：“大家好，我是今天刚入职的xxx，未来我将负责xx部的xx工作，还请大家多多指教。” 3.职业背景，突出实力 说明你的职业发展路径，展示你与公司和职位的契合度，以及专业实力，比如“大家好，我是今天刚入职的xxx，拥有x年的xx工作经验，曾在xx公司任职，很高兴加入这个...

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）

介绍系统 分布式事务怎么做的 RocketMQ怎么实现负载均衡 consume 要进行队列的合理分配 实现负载均衡 consumer/producer负载均衡 RocketMQ消息积压怎么处理 增加消费者 限制生产者 结合实际情况分析 接上题除了单独加队列 然后配置单独的队列 还有什么处理手法可以处理消费拥堵 队列堵了之后如果你打算加消费者，你觉得应该加多少 当时答得是应该加和queue等值的 后来思考了一下 可以缓慢的加找平衡点 为什么要刚好和生产者一个数目 因为要1：1消费 RocketMQ MQ存储的是什么 RocketMQ底层存储有了解吗 怎么存储数据的 MQ的消费机制是什么 集群消费...