大模型 0实习经验暑期实习投递记录

个人背景:

双9,0对口实习+0对口论文,2月中下旬投完小论文后,由于自己本身没有太多大模型的经验,一直在纠结是做传统NLP/搜广推/大模型,甚至是开发。在纠结思考了很久,综合牛客+xhs各路dl的建议后,决定全力梭哈大模型。

准备过程

2月中下旬开始准备大模型八股+刷力扣,目前力扣300题左右,八股找了一些大模型资料看了一遍之后,3月中下旬开始大规模海投。

投递记录

  1. OPPO:大模型算法岗,3.7投递,一直在初筛阶段;
  2. 蔚来:大模型应用研究岗, 3.9投递,一面 + 二面后OC已拒;
  3. 腾讯音乐:技术研究—自然语言处理(TME没有专门的大模型岗),3月初投递,一面 + 二面 + 三面 + HR面, OC;
  4. 美团:大模型应用算法, 核心本地商业,3.17 投递,三个志愿全部简历挂,非常奇怪;
  5. Shoppee: AI算法, 3.18投递,笔试A2.8/3题后不明原因秒挂;
  6. 京东:算法工程师—自然语言处理,3.18投递后一直在简历初筛阶段;
  7. 淘天:大模型应用算法,3.18投递,1面极致拷打+二面愉快聊天后,本以为稳了,最后还是挂了,看来一面的表现也很重要;后续二志愿约面主动放弃。
  8. 美的:大语言模型,3.18投递,笔试+放弃AI面试;
  9. 腾讯:应用研究—自然语言处理,3.19投递,WXG部门, 一面秒过 + 二面秒挂,应该是整个周期强度最大的一次面试;后续CSIG捞一面,一面过后放弃;
  10. 哔哩哔哩:大语言模型,3.19投递,一直在初筛阶段;
  11. 快手:大模型应用,3.19投递,简历挂;
  12. 饿了么:大语言模型,3.19投递,笔试A1.8/3,三个志愿全部简历挂;
  13. 米哈游:NLP算法,3.21投递,简历挂;
  14. 联影:大模型算法,3.22投递,一面OC已拒;
  15. 阿里云:大语言模型,3.22投递,卡在面试安排阶段
  16. 阿里国际:大语言模型,3.24投递,一面主动放弃
  17. 钉钉:大模型应用,3.24投递,卡在评估阶段;
  18. 盒马:大语言模型,3.24投递,笔试A2.3/3,卡在面试安排阶段;
  19. 通义:大模型,3.24投递,卡在初筛阶段;
  20. 字节:广告算法日常实习,3.25投递,一面+二面+三面+HR面后主动结束流程;
  21. 百度:大语言模型,3.28投递,三个志愿全部简历挂;
  22. 蚂蚁,大模型,3月投递,一面+二面+HR面,OC;
  23. 阿里巴巴:大语言模型,4.13投递,达摩院一面;

总的来说,除了AI六小龙+独角兽公司,其他的大厂能投的都投了,简历挂的不在少数,尤其是一些二线大厂,貌似bar特别高。

后面应该不会继续投了,结束掉一些没有约面的流程,在蚂蚁TME中选了。

总的来说,大模型暑期实习的bar和去年相比差不太多,不会特别卡论文和实习经历。

有关面经

总体约面的不太多,也就十来场,后续拿到offer后会慢慢更新详细面经的 四月中旬看来又是一个约面小高峰,蚂蚁已经要入职了来了一堆约面...

更新

字节广告算法(日常)三面过,HR面主动结束流程,梦厂秋招再战!

腾讯被CSIG捞了,一面过后主动结束流程,秋招再战。

拒绝CSIG后被CDG捞,拒绝面试。

达摩院HR面;

我是蚂蚁孝子。

有关offer选择

目前拿到的offer有两个在考虑范围内:

  1. 蚂蚁集团,大模型岗,base上海
  2. 腾讯音乐娱乐集团,Q音,技术研究-自然语言处理,base深圳

求问各路大佬,不考虑转正率,只考虑大模型岗的实习经历在秋招阶段的竞争力的话,哪个offer更好呢?

目前个人考虑如下 :

  1. TME, 业务听起来似乎很有趣?氛围风评比较好,wlb,有种说法是在大腾讯里仅次于WXG和IEG,但毕竟是独立的公司,实习含金量不能和腾讯等同?
  2. 蚂蚁,业务更硬核,感觉能学到不少东西,和学校也在同一个城市。

如果是你,你会如何选择呢?各位大佬在评论区说说自己看法吧

#大语言模型##大模型##offer比较##投票##腾讯音乐26届实习#
全部评论
在薪资待遇相同的情况下选offer策略,公司知名度>项目含金量>项目承担角色
3 回复 分享
发布于 2025-04-14 21:14 广东
佬,你简历上都写什么项目呢
1 回复 分享
发布于 2025-04-17 15:16 湖北
大佬大模型八股在哪找的
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发布于 2025-05-15 09:23 湖北
佬,蹲蹲淘天的面经
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发布于 2025-04-26 12:17 马来西亚
大佬 请问rag的项目是自己做的吗?在哪里找的项目?
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发布于 2025-04-24 03:40 广东
大佬,求面经,太强了
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发布于 2025-04-16 14:17 山东
佬太强了,求面经
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发布于 2025-04-15 23:18 天津

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工作职责 岗位定位:致力于将前沿AI技术(LLM、Agents)深度融入游戏工业化管线。通过构建智能数据底座与工具链,打通美术、策划、程序与文档的知识壁垒,提升3A级项目的开发效率。1. 智能数据底座与知识库构建- 多模态数据挖掘:负责项目全生命周期资产(美术资源、策划案、代码、技术文档)的深度清洗、自动标注与结构化处理;- 数据预处理:针对各类资产(源码、配置、DCC、uasset、文档等)进行AI预处理分析,提取特征数据,为后续AI模型的训练与推理提供输入;- 知识库架构:搭建并维护基于“关系型数据库 + 向量数据库”的双层架构,构建项目专用知识图谱;- RAG系统开发:实现多维度(关键词+语义理解)混合检索系统,支持代码搜索、资源检索等业务。2. UE编辑器智能化集成- UE AI+工具链开发:基于Unreal Engine开发编辑器内的AI辅助工具,将AI能力无缝嵌入开发人员工作流。3. AI Agent与应用生态- Agent编排(服务端):基于实际开发场景,设计并编排多Agent协同工作流(Multi-Agent System),部署并维护服务;- 全栈工具开发(客户端):开发独立于引擎的AI生产力工具(形式不限,如Web或App),通过API对接底层模型服务,提供可视化交互界面。4. 模型部署与调优 (LLM Ops)- 模型落地:负责开源大语言模型的私有化部署、量化与推理加速;- 微调优化:根据项目垂直领域的特定需求,构建数据集并进行模型的SFT或LoRA优化,提升模型在代码生成、剧情润色等场景的表现。任职要求1. 技术底座- 学历要求:本科及以上学历,计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业优先。- 程序基础:扎实的计算机科学基础,精通数据结构与算法。- 编程语言:熟练掌握 C++,业务开发语言不限。- 有 UE 引擎开发 / 学习经验者优先。2. AI 领域能力- AI狂热者,了解各种商业模型及开源模型的能力与边界- 有 AI 相关课程项目、竞赛或实习经验者优先。3. 行业经验与综合素质- 游戏背景:有 AAA 级游戏项目开发实习经验优先,熟悉游戏工业化生产管线(美术/策划/程序协作流程)。- AI+开发:不再局限于单一职能,利用AI具备从服务端到客户端、从引擎底层到上层应用的全栈开发视野。- 协作:乐观开朗,良好的跨职能沟通能力。面向对象2026届(2025.9-2026.8之间毕业)投递链接https://jobs.mihoyo.com/?sharePageId=121176&recommendationCode=052BT&isRecommendation=true#/campus/position/8315
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