滴滴 一面
1、问第一段实习
为什么选择用多任务学习
lstm，特征有没有做embedding，其中的hidden size是多少
展开说说api+xgboost，目标值是什么
2、问第一段实习
知识库数据集是如何构建的
如何做RAG的
有没有做微调
为什么LoRA微调高效，更新了哪些参数
手撕代码：跳跃游戏，贪心动态规划
反问：介绍业务，需要对embedding，qkv比较数据
反思：
问的很细节，需要对所有代码都熟悉；以及我缺少对代码优化的思考
面试官人很好，感觉什么都会
简历内容在精不在多，写上去的就要经得住拷问
给它们能的，一群dinner牛马挥刀向更弱者罢了。我写的开源求职AI co-pilot工具，优化你的简历，找到你匹配的岗位，定制你的简历，并让你做好面试准备https://github.com/weicanie/prisma-ai
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加油吧